Frost & Sullivan è una società globale di consulenza e ricerca di mercato che serve organizzazioni nei settori della sanità, del marketing e in altri comparti. Il suo team combina ricerca di settore, intelligence di mercato, analisi — incluso il motore FROST AI — e servizi di consulenza strategica per aiutare aziende, investitori e organizzazioni del settore pubblico a valutare le opportunità, definire strategie di innovazione, pianificare il lancio di prodotti, esaminare decisioni di fusione e acquisizione e rafforzare i piani di go-to-market. L’azienda riunisce inoltre leader aziendali attraverso eventi e consigli direttivi, collegando la ricerca alla pianificazione pratica della crescita in diversi settori e aree geografiche.
Formatore di modelli di IA, tecnologia aziendale – Singapore ibrido
Addestra e valuta MetaBrain di Frost & Sullivan trasformando la ricerca e le competenze aziendali in risorse di valutazione strutturate, regole e miglioramenti testati dei flussi di lavoro. Il ruolo combina revisione specialistica, misurazione della qualità, iterazione controllata e, per il percorso tecnologico, valutazione basata su Python e gestione dei set di dati.
Descrizione
- Insegnare e valutare l’uso da parte di MetaBrain di metodi di ricerca approvati e della logica aziendale
- Tradurre le competenze in materia in esempi strutturati, regole e criteri di revisione
- Convertire il feedback dei consulenti in miglioramenti controllati e verificabili del modello
- Organizzare ricerche autorizzate, tassonomie, regole decisionali, esempi e controesempi
- Sviluppare risposte di riferimento corredate da fonti e documentare ambito, date, limitazioni e uso consentito
- Creare rubriche che coprano supporto fattuale, coerenza numerica, rilevanza, completezza e incertezza
- Condurre confronti alla cieca e registrare errori, disaccordi tra revisori e risultati dell’arbitrato
- Mantenere separati i materiali di sviluppo dai casi di valutazione riservati
- Configurare prompt, impostazioni di recupero e regole aziendali negli ambienti approvati di progettazione e ottimizzazione
- Convertire le correzioni dei consulenti in richieste di modifica con controllo delle versioni
- Ripetere il test di ogni aggiornamento e mantenere un registro documentato dei ripristini
- Collaborare con i formatori tecnici alla progettazione degli esperimenti e all’analisi degli errori
- Per il percorso tecnologico, sviluppare script di valutazione in Python, gestire le versioni dei set di dati e supportare esperimenti di fine-tuning adeguatamente motivati
Requisiti
- Almeno tre anni di esperienza significativa nella ricerca, nella consulenza o nella qualità della conoscenza; saranno considerate esperienze equivalenti
- Comprovata capacità nella valutazione delle evidenze, nella scrittura aziendale, nella validazione numerica e nella precisione metodologica
- Conoscenze di base dell’IA o dei modelli linguistici di grandi dimensioni acquisite tramite studi formali o certificazione, oltre a esperienza pratica nel testare o migliorare i risultati dell’IA
- È preferibile esperienza nella revisione tra pari, nella formazione degli analisti, nella codifica di sondaggi, nello sviluppo di tassonomie, nell’assicurazione della qualità, nell’automazione low-code o nella manutenzione strutturata di basi di conoscenza
- L’esperienza con SQL o Python è utile per i candidati del percorso aziendale
- Per il percorso tecnologico è richiesta la creazione di script di valutazione in Python