Frost & Sullivan ir globāls konsultāciju un tirgus izpētes uzņēmums, kas apkalpo veselības aprūpes, mārketinga un citu nozaru organizācijas. Tā komanda apvieno nozaru izpēti, tirgus izpētes informāciju, analītiku, tostarp FROST AI dzinēju, un stratēģiskās konsultācijas, lai palīdzētu uzņēmumiem, investoriem un publiskā sektora organizācijām izvērtēt iespējas, veidot inovāciju stratēģijas, plānot produktu ieviešanu tirgū, novērtēt apvienošanās un iegādes lēmumus, kā arī stiprināt stratēģijas ienākšanai tirgū. Uzņēmums arī pulcē biznesa līderus pasākumos un līderības padomēs, sasaistot izpēti ar praktisku izaugsmes plānošanu dažādās nozarēs un ģeogrāfiskajos reģionos.
Mākslīgā intelekta modeļa treneris, biznesa tehnoloģijas – hibrīddarbs Singapūrā
Apmācīsiet un novērtēsiet Frost & Sullivan MetaBrain, pārvēršot pētniecības un biznesa ekspertīzi strukturētos novērtēšanas resursos, noteikumos un pārbaudītos darba plūsmas uzlabojumos. Šis amats apvieno ekspertu pārskatīšanu, kvalitātes mērīšanu, kontrolētu iterāciju un tehnoloģiju virzienā arī uz Python balstītu novērtēšanu un datu kopu pārvaldību.
Apraksts
- Mācīt un novērtēt MetaBrain izmantoto apstiprināto pētniecības metožu un biznesa loģikas lietojumu
- Pārvērst jomas ekspertīzi strukturētos piemēros, noteikumos un pārskatīšanas kritērijos
- Pārvērst padomdevēju atsauksmes kontrolētos un pārbaudāmos modeļa uzlabojumos
- Organizēt apstiprinātus pētījumus, taksonomijas, lēmumu noteikumus, piemērus un pretpiemērus
- Izstrādāt ar avotiem pamatotas atsauces atbildes un dokumentēt tvērumu, datumus, ierobežojumus un atļauto lietojumu
- Izveidot vērtēšanas kritērijus, kas aptver faktisko pamatojumu, skaitlisko konsekvenci, atbilstību, pilnīgumu un nenoteiktību
- Veikt aklus salīdzinājumus un reģistrēt kļūdas, vērtētāju domstarpības un strīdu izšķiršanas rezultātus
- Nodrošināt izstrādes materiālu nošķiršanu no rezervētajiem novērtēšanas gadījumiem
- Konfigurēt uzvednes, informācijas izgūšanas iestatījumus un biznesa noteikumus apstiprinātās izstrādes un regulēšanas vidēs
- Pārvērst padomdevēju labojumus versiju kontrolētos izmaiņu pieprasījumos
- Atkārtoti pārbaudīt katru atjauninājumu un uzturēt dokumentētu atgriešanas ierakstu
- Sadarboties ar tehniskajiem treneriem eksperimentu izstrādē un kļūmju analīzē
- Tehnoloģiju virzienā izstrādāt Python novērtēšanas skriptus, pārvaldīt datu kopu versijas un atbalstīt pamatotus precīzās pielāgošanas eksperimentus
Prasības
- Vismaz trīs gadu nozīmīga pieredze pētniecībā, konsultēšanā vai zināšanu kvalitātes jomā; var tikt ņemti vērā līdzvērtīgi sasniegumi
- Pierādīta prasme izvērtēt pierādījumus, rakstīt biznesa tekstus, pārbaudīt skaitliskos datus un strādāt metodoloģiski precīzi
- Pamatzināšanas par mākslīgo intelektu vai lielajiem valodas modeļiem, kas iegūtas formālās studijās vai sertifikācijas ceļā, kā arī praktiska pieredze MI rezultātu testēšanā vai uzlabošanā
- Par priekšrocību uzskatāma pieredze salīdzinošajā pārskatīšanā, analītiķu apmācībā, aptauju kodēšanā, taksonomiju izstrādē, kvalitātes nodrošināšanā, zema koda automatizācijā vai strukturētu zināšanu bāzu uzturēšanā
- SQL vai Python pieredze ir noderīga biznesa virziena kandidātiem
- Tehnoloģiju virzienā nepieciešama Python novērtēšanas skriptu izstrāde