Frost & Sullivan은 헬스케어, 마케팅 및 기타 산업의 조직을 지원하는 글로벌 컨설팅 및 시장 조사 기업입니다. 이 회사의 팀은 산업 연구, 시장 정보, FROST AI 엔진을 포함한 분석, 전략 자문 서비스를 결합하여 기업, 투자자, 공공 부문 조직이 기회를 평가하고 혁신 전략을 수립하며 제품 출시를 계획하고 M&A 의사결정을 검토하고 시장 진입 계획을 강화할 수 있도록 지원합니다. 또한 행사와 리더십 협의회를 통해 비즈니스 리더들을 연결하고, 산업과 지역을 아우르는 실질적인 성장 계획에 연구 결과를 접목합니다.
AI 모델 트레이너, 비즈니스 기술 – 싱가포르 하이브리드
연구 및 비즈니스 전문 지식을 구조화된 평가 자산, 규칙, 검증된 워크플로 개선 사항으로 전환하여 Frost & Sullivan의 MetaBrain을 훈련하고 평가합니다. 이 역할은 전문가 검토, 품질 측정, 통제된 반복 작업을 포함하며, 기술 트랙에서는 Python 기반 평가와 데이터 세트 관리도 수행합니다.
설명
- 승인된 연구 방법과 비즈니스 로직을 MetaBrain이 사용하는 방식을 교육하고 평가합니다
- 전문 분야 지식을 구조화된 예시, 규칙, 검토 기준으로 변환합니다
- 자문 피드백을 통제되고 테스트 가능한 모델 개선 사항으로 변환합니다
- 승인된 연구, 분류 체계, 의사결정 규칙, 예시 및 반례를 정리합니다
- 출처가 명시된 기준 답변을 개발하고 범위, 날짜, 제한 사항 및 허용된 사용 방식을 문서화합니다
- 사실 근거, 수치 일관성, 관련성, 완전성 및 불확실성을 다루는 평가 기준을 작성합니다
- 블라인드 비교를 수행하고 오류, 검토자 간 불일치 및 판정 결과를 기록합니다
- 개발 자료와 보류된 평가 사례를 분리하여 관리합니다
- 승인된 설계 및 튜닝 환경에서 프롬프트, 검색 설정 및 비즈니스 규칙을 구성합니다
- 자문 수정 사항을 버전 관리되는 변경 요청으로 변환합니다
- 각 업데이트를 재테스트하고 문서화된 롤백 기록을 유지합니다
- 기술 트레이너와 협업하여 실험을 설계하고 실패 원인을 분석합니다
- 기술 트랙에서는 Python 평가 스크립트를 개발하고 데이터 세트 버전을 관리하며 타당한 파인튜닝 실험을 지원합니다
지원 자격
- 연구, 컨설팅 또는 지식 품질 분야에서 최소 3년의 실질적인 경력이 있어야 하며, 이에 상응하는 성과도 고려합니다
- 증거 평가, 비즈니스 문서 작성, 수치 검증 및 방법론적 정확성 역량을 입증해야 합니다
- 정규 교육 또는 인증을 통한 AI나 대규모 언어 모델의 기초 지식과 함께 AI 출력물을 테스트하거나 개선한 실무 경험이 있어야 합니다
- 동료 검토, 애널리스트 코칭, 설문 코딩, 분류 체계 개발, 품질 보증, 로우코드 자동화 또는 구조화된 지식 기반 유지 관리 경험이 있으면 우대합니다
- 비즈니스 트랙 지원자에게 SQL 또는 Python 경험이 유용합니다
- 기술 트랙은 Python 평가 스크립트 작성 경험이 필수입니다