Η Frost & Sullivan είναι μια παγκόσμια εταιρεία συμβούλων και έρευνας αγοράς που εξυπηρετεί οργανισμούς στους κλάδους της υγειονομικής περίθαλψης, του μάρκετινγκ και σε άλλους τομείς. Η ομάδα της συνδυάζει κλαδική έρευνα, επιχειρηματική πληροφόρηση αγοράς, αναλύσεις — συμπεριλαμβανομένης της μηχανής FROST AI — και υπηρεσίες στρατηγικής συμβουλευτικής, βοηθώντας εταιρείες, επενδυτές και οργανισμούς του δημόσιου τομέα να αξιολογούν ευκαιρίες, να διαμορφώνουν στρατηγικές καινοτομίας, να σχεδιάζουν λανσαρίσματα προϊόντων, να αξιολογούν αποφάσεις συγχωνεύσεων και εξαγορών και να ενισχύουν τα σχέδια εισόδου στην αγορά. Η εταιρεία φέρνει επίσης κοντά επιχειρηματικούς ηγέτες μέσω εκδηλώσεων και συμβουλίων ηγεσίας, συνδέοντας την έρευνα με τον πρακτικό σχεδιασμό ανάπτυξης σε διαφορετικούς κλάδους και γεωγραφικές περιοχές.
Εκπαιδευτής Μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης, Επιχειρησιακή Τεχνολογία – Σιγκαπούρη, Υβριδικά
Εκπαιδεύστε και αξιολογήστε το MetaBrain της Frost & Sullivan μετατρέποντας την ερευνητική και επιχειρησιακή τεχνογνωσία σε δομημένα στοιχεία αξιολόγησης, κανόνες και ελεγμένες βελτιώσεις ροών εργασίας. Ο ρόλος συνδυάζει αξιολόγηση από ειδικούς, μέτρηση ποιότητας, ελεγχόμενη επανάληψη και, για την τεχνολογική κατεύθυνση, αξιολόγηση με Python και διαχείριση συνόλων δεδομένων.
Περιγραφή
- Εκπαιδεύστε και αξιολογήστε τη χρήση εγκεκριμένων ερευνητικών μεθόδων και επιχειρησιακής λογικής από το MetaBrain
- Μετατρέψτε την εξειδικευμένη γνώση σε δομημένα παραδείγματα, κανόνες και κριτήρια ελέγχου
- Μετατρέψτε την ανατροφοδότηση συμβούλων σε ελεγχόμενες και ελέγξιμες βελτιώσεις του μοντέλου
- Οργανώστε εγκεκριμένη έρευνα, ταξινομήσεις, κανόνες λήψης αποφάσεων, παραδείγματα και αντιπαραδείγματα
- Αναπτύξτε τεκμηριωμένες απαντήσεις αναφοράς και καταγράψτε το πεδίο εφαρμογής, τις ημερομηνίες, τους περιορισμούς και την επιτρεπόμενη χρήση
- Δημιουργήστε κριτήρια αξιολόγησης που καλύπτουν τεκμηρίωση事实, αριθμητική συνέπεια, συνάφεια, πληρότητα και αβεβαιότητα
- Διενεργήστε τυφλές συγκρίσεις και καταγράψτε σφάλματα, διαφωνίες αξιολογητών και αποτελέσματα adjudication
- Διατηρήστε τον διαχωρισμό μεταξύ υλικού ανάπτυξης και δεσμευμένων περιπτώσεων αξιολόγησης
- Ρυθμίστε προτροπές, παραμέτρους ανάκτησης και επιχειρησιακούς κανόνες σε εγκεκριμένα περιβάλλοντα σχεδιασμού και ρύθμισης
- Μετατρέψτε τις διορθώσεις συμβούλων σε αιτήματα αλλαγής με έλεγχο εκδόσεων
- Επανελέγξτε κάθε ενημέρωση και διατηρήστε τεκμηριωμένο αρχείο επαναφοράς
- Συνεργαστείτε με τεχνικούς εκπαιδευτές στον σχεδιασμό πειραμάτων και στην ανάλυση αποτυχιών
- Για την τεχνολογική κατεύθυνση, αναπτύξτε σενάρια αξιολόγησης σε Python, διαχειριστείτε εκδόσεις συνόλων δεδομένων και υποστηρίξτε αιτιολογημένα πειράματα λεπτομερούς ρύθμισης
Απαιτήσεις
- Τουλάχιστον τρία χρόνια ουσιαστικής εμπειρίας στην έρευνα, στη συμβουλευτική ή στην ποιότητα γνώσης, με αντίστοιχα επιτεύγματα να λαμβάνονται υπόψη
- Αποδεδειγμένη ικανότητα στην αξιολόγηση τεκμηρίων, την επιχειρησιακή γραφή, την αριθμητική επικύρωση και τη μεθοδολογική ακρίβεια
- Βασική γνώση τεχνητής νοημοσύνης ή μεγάλων γλωσσικών μοντέλων μέσω επίσημων σπουδών ή πιστοποίησης, καθώς και πρακτική εμπειρία στη δοκιμή ή βελτίωση αποτελεσμάτων τεχνητής νοημοσύνης
- Εμπειρία σε αξιολόγηση από ομοτίμους, καθοδήγηση αναλυτών, κωδικοποίηση ερευνών, ανάπτυξη ταξινομήσεων, διασφάλιση ποιότητας, αυτοματοποίηση χαμηλού κώδικα ή συντήρηση δομημένων βάσεων γνώσης θεωρείται επιθυμητή
- Η εμπειρία σε SQL ή Python είναι χρήσιμη για υποψηφίους της επιχειρησιακής κατεύθυνσης
- Απαιτείται συγγραφή σεναρίων αξιολόγησης σε Python για την τεχνολογική κατεύθυνση