Frost & Sullivan
Frost & Sullivan
Frost & Sullivan هي شركة عالمية للاستشارات وأبحاث السوق تخدم المؤسسات في قطاعات الرعاية الصحية والتسويق وغيرها من الصناعات. يجمع فريقها بين أبحاث القطاعات، واستخبارات السوق، والتحليلات — بما في ذلك محرك FROST AI — وخدمات الاستشارات الاستراتيجية لمساعدة الشركات والمستثمرين ومؤسسات القطاع العام على تقييم الفرص، ووضع استراتيجيات الابتكار، والتخطيط لإطلاق المنتجات، وتقييم قرارات الاندماج والاستحواذ، وتعزيز خطط الوصول إلى السوق. كما تجمع الشركة قادة الأعمال من خلال الفعاليات ومجالس القيادة، موصِلةً بين الأبحاث والتخطيط العملي للنمو عبر القطاعات والمناطق الجغرافية.

مدرّب نماذج الذكاء الاصطناعي، تكنولوجيا الأعمال – سنغافورة بنظام هجين

درّب وقيّم MetaBrain من Frost & Sullivan عبر تحويل الخبرة البحثية والتجارية إلى أصول تقييم وقواعد وتحسينات مختبرة لسير العمل. يجمع الدور بين المراجعة المتخصصة وقياس الجودة والتكرار المنضبط، ومع مسار التكنولوجيا يشمل التقييم باستخدام Python وإدارة مجموعات البيانات.

الوصف

  • تعليم MetaBrain وتقييم استخدامه لأساليب البحث المعتمدة والمنطق التجاري
  • تحويل الخبرة المتخصصة إلى أمثلة وقواعد ومعايير مراجعة منظمة
  • تحويل ملاحظات المستشارين إلى تحسينات مضبوطة وقابلة للاختبار للنموذج
  • تنظيم الأبحاث المعتمدة والتصنيفات وقواعد اتخاذ القرار والأمثلة والأمثلة المضادة
  • إعداد إجابات مرجعية موثقة وتوثيق النطاق والتواريخ والقيود والاستخدام المسموح به
  • إنشاء معايير تقييم تغطي الدعم الواقعي والاتساق العددي والملاءمة والاكتمال وعدم اليقين
  • إجراء مقارنات عمياء وتسجيل الأخطاء واختلافات المراجعين ونتائج التحكيم
  • الحفاظ على الفصل بين مواد التطوير وحالات التقييم المحجوزة
  • تهيئة المطالبات وإعدادات الاسترجاع وقواعد الأعمال في بيئات التصميم والضبط المعتمدة
  • تحويل تصحيحات المستشارين إلى طلبات تغيير خاضعة للتحكم في الإصدارات
  • إعادة اختبار كل تحديث والحفاظ على سجل موثق للتراجع
  • التعاون مع المدربين التقنيين في تصميم التجارب وتحليل حالات الفشل
  • في مسار التكنولوجيا، تطوير نصوص تقييم باستخدام Python وإدارة إصدارات مجموعات البيانات ودعم تجارب الضبط الدقيق المبررة

المتطلبات

  • ثلاث سنوات على الأقل من الخبرة الكبيرة في البحث أو الاستشارات أو جودة المعرفة، مع النظر في الإنجازات المعادلة
  • القدرة المثبتة على تقييم الأدلة والكتابة التجارية والتحقق العددي والدقة المنهجية
  • معرفة أساسية بالذكاء الاصطناعي أو نماذج اللغة الكبيرة من خلال دراسة رسمية أو شهادة، إلى جانب خبرة عملية في اختبار مخرجات الذكاء الاصطناعي أو تحسينها
  • يفضل امتلاك خبرة في مراجعة الأقران أو تدريب المحللين أو ترميز الاستبيانات أو تطوير التصنيفات أو ضمان الجودة أو الأتمتة منخفضة التعليمات البرمجية أو صيانة قواعد المعرفة المنظمة
  • تُعد خبرة SQL أو Python مفيدة للمرشحين لمسار الأعمال
  • تُشترط كتابة نصوص التقييم باستخدام Python لمسار التكنولوجيا