Frost & Sullivan 是一家服務醫療保健、行銷及其他產業組織的全球顧問與市場研究公司。其團隊結合產業研究、市場情報、分析能力（包括 FROST AI 引擎）與策略顧問服務，協助企業、投資人及公共部門組織評估機會、制定創新策略、規劃產品上市、評估併購決策，並強化市場進入計畫。公司也透過活動與領導者委員會匯聚商業領袖，將研究成果與跨產業、跨地域的實務成長規劃相連結。
AI 模型訓練師，商業技術 – 新加坡混合辦公
透過將研究與商業專業知識轉化為結構化評估資產、規則及經測試的工作流程改進，訓練並評估 Frost & Sullivan 的 MetaBrain。此職位結合專家審查、品質衡量、受控迭代；技術方向另包括以 Python 進行評估及管理資料集。
說明
- 教授並評估 MetaBrain 對獲批准研究方法及商業邏輯的運用
- 將專業領域知識轉化為結構化範例、規則及審查標準
- 將顧問回饋轉化為受控且可測試的模型改進
- 整理獲授權的研究、分類法、決策規則、範例及反例
- 建立具來源依據的參考答案，並記錄範圍、日期、限制及允許的使用方式
- 建立涵蓋事實支持、數值一致性、相關性、完整性及不確定性的評分規準
- 進行盲測比較，並記錄錯誤、審查者歧異及裁決結果
- 維持開發材料與保留評估案例之間的區隔
- 在獲批准的設計及調校環境中設定提示、檢索設定及商業規則
- 將顧問修正轉化為受版本控制的變更請求
- 重新測試每次更新，並維護有文件記錄的回復紀錄
- 與技術訓練師合作設計實驗及分析失敗原因
- 針對技術方向，開發 Python 評估指令碼、管理資料集版本，並支援具充分依據的微調實驗
職位要求
- 至少三年具深度的研究、顧問或知識品質經驗；具備同等成就者亦會予以考慮
- 展現證據評估、商業寫作、數值驗證及方法論嚴謹性方面的能力
- 透過正式學習或認證具備 AI 或大型語言模型的基礎知識，並具備測試或改進 AI 輸出的實務經驗
- 具備同儕審查、分析師培訓、問卷編碼、分類法開發、品質保證、低程式碼自動化或結構化知識庫維護經驗者優先
- 具備 SQL 或 Python 經驗對商業方向候選人有所助益
- 技術方向要求具備 Python 評估指令碼撰寫經驗