Frost & Sullivan on maailmanlaajuinen konsultointi- ja markkinatutkimusyritys, joka palvelee terveydenhuollon, markkinoinnin ja muiden alojen organisaatioita. Sen tiimi yhdistää toimialatutkimuksen, markkinatiedon, analytiikan – mukaan lukien FROST AI -moottorin – sekä strategiset neuvontapalvelut auttaakseen yrityksiä, sijoittajia ja julkisen sektorin organisaatioita arvioimaan mahdollisuuksia, suunnittelemaan innovaatiostrategioita, valmistelemaan tuotelanseerauksia, arvioimaan yritysostoon ja fuusioihin liittyviä päätöksiä sekä vahvistamaan markkinoillemenosuunnitelmia. Yritys kokoaa liike-elämän johtajia yhteen myös tapahtumissa ja johtoryhmissä sekä yhdistää tutkimuksen käytännönläheiseen kasvun suunnitteluun eri toimialoilla ja maantieteellisillä alueilla.
Tekoälymallin kouluttaja, liiketoimintateknologia – hybridityö Singaporessa
Koulutat ja arvioit Frost & Sullivanin MetaBrainia muuntamalla tutkimus- ja liiketoimintaosaamista jäsennellyiksi arviointiaineistoiksi, säännöiksi ja testatuiksi työnkulkujen parannuksiksi. Tehtävä yhdistää asiantuntija-arvioinnin, laadun mittaamisen, hallitun iteroinnin ja teknologiapolulla Python-pohjaisen arvioinnin sekä aineistojen hallinnan.
Kuvaus
- Opeta ja arvioi MetaBrainin hyväksyttyjen tutkimusmenetelmien ja liiketoimintalogiikan käyttöä
- Muunna substanssiosaaminen jäsennellyiksi esimerkeiksi, säännöiksi ja arviointikriteereiksi
- Muuta neuvonantajien palaute hallituiksi ja testattaviksi malliparannuksiksi
- Järjestä hyväksytty tutkimus, taksonomiat, päätössäännöt, esimerkit ja vastaesimerkit
- Laadi lähteistettyjä vertausvastauksia ja dokumentoi laajuus, päivämäärät, rajoitukset ja sallittu käyttö
- Luo arviointikriteeristöt, jotka kattavat tosiasioiden tuen, numeerisen johdonmukaisuuden, relevanssin, kattavuuden ja epävarmuuden
- Tee sokkovertailuja ja kirjaa virheet, arvioijien erimielisyydet sekä ratkaistujen erimielisyyksien tulokset
- Pidä kehitysaineisto erillään erillisistä arviointitapauksista
- Määritä kehotteet, tiedonhaun asetukset ja liiketoimintasäännöt hyväksytyissä suunnittelu- ja hienosäätöympäristöissä
- Muunna neuvonantajien korjaukset versionhallituiksi muutospyynnöiksi
- Testaa jokainen päivitys uudelleen ja ylläpidä dokumentoitua palautusrekisteriä
- Tee yhteistyötä teknisten kouluttajien kanssa kokeiden suunnittelussa ja virheanalyysissä
- Teknologiapolulla kehitä Python-arviointiskriptejä, hallitse aineistoversioita ja tue perusteltuja hienosäätökokeita
Vaatimukset
- Vähintään kolme vuotta merkittävää kokemusta tutkimuksesta, konsultoinnista tai tiedon laadun parissa; vastaavat saavutukset voidaan ottaa huomioon
- Osoitettu kyky arvioida näyttöä, kirjoittaa liiketoimintatekstiä, validoida numeerisia tietoja ja työskennellä metodologisesti täsmällisesti
- Perustiedot tekoälystä tai suurista kielimalleista muodollisten opintojen tai sertifioinnin kautta sekä käytännön kokemusta tekoälyn tuotosten testaamisesta tai parantamisesta
- Kokemus vertaisarvioinnista, analyytikoiden valmentamisesta, kyselyaineistojen koodauksesta, taksonomioiden kehittämisestä, laadunvarmistuksesta, vähäkoodisesta automaatiosta tai jäsenneltyjen tietokantojen ylläpidosta katsotaan eduksi
- SQL- tai Python-osaamisesta on hyötyä liiketoimintapolun hakijoille
- Python-arviointiskriptien kirjoittaminen on teknologiapolulla pakollista