Frost & Sullivan es una firma global de consultoría e investigación de mercados que presta servicios a organizaciones de los sectores de la salud, el marketing y otras industrias. Su equipo combina investigación sectorial, inteligencia de mercados, análisis —incluido el motor FROST AI— y servicios de asesoramiento estratégico para ayudar a empresas, inversores y organizaciones del sector público a evaluar oportunidades, definir estrategias de innovación, planificar lanzamientos de productos, valorar decisiones de fusiones y adquisiciones y reforzar sus planes de salida al mercado. La empresa también reúne a líderes empresariales mediante eventos y consejos de liderazgo, conectando la investigación con la planificación práctica del crecimiento en distintos sectores y geografías.
Formador de modelos de IA, tecnología empresarial – Singapur híbrido
Entrena y evalúa MetaBrain de Frost & Sullivan convirtiendo la investigación y la experiencia empresarial en activos de evaluación estructurados, reglas y mejoras de flujo de trabajo comprobadas. El puesto combina revisión experta, medición de calidad, iteración controlada y, para la rama tecnológica, evaluación basada en Python y gestión de conjuntos de datos.
Descripción
- Enseñar y evaluar el uso que hace MetaBrain de métodos de investigación aprobados y lógica empresarial
- Traducir la experiencia en la materia en ejemplos estructurados, reglas y criterios de revisión
- Convertir los comentarios de los asesores en mejoras controladas y comprobables del modelo
- Organizar investigaciones autorizadas, taxonomías, reglas de decisión, ejemplos y contraejemplos
- Desarrollar respuestas de referencia con fuentes y documentar el alcance, las fechas, las limitaciones y el uso permitido
- Crear rúbricas que abarquen el respaldo factual, la coherencia numérica, la relevancia, la integridad y la incertidumbre
- Realizar comparaciones ciegas y registrar errores, desacuerdos entre revisores y resultados de adjudicación
- Mantener la separación entre el material de desarrollo y los casos de evaluación reservados
- Configurar prompts, ajustes de recuperación y reglas empresariales en entornos aprobados de diseño y ajuste
- Convertir las correcciones de los asesores en solicitudes de cambio con control de versiones
- Volver a probar cada actualización y mantener un registro documentado de reversión
- Colaborar con formadores técnicos en el diseño de experimentos y el análisis de fallos
- Para la rama tecnológica, desarrollar scripts de evaluación en Python, gestionar versiones de conjuntos de datos y apoyar experimentos de ajuste fino debidamente justificados
Requisitos
- Al menos tres años de experiencia sustancial en investigación, consultoría o calidad del conocimiento; se considerarán logros equivalentes
- Capacidad demostrada en evaluación de evidencias, redacción empresarial, validación numérica y precisión metodológica
- Conocimientos básicos de IA o modelos de lenguaje de gran escala adquiridos mediante estudios formales o certificación, además de experiencia práctica probando o mejorando resultados de IA
- Se valorará la experiencia en revisión por pares, formación de analistas, codificación de encuestas, desarrollo de taxonomías, aseguramiento de la calidad, automatización low-code o mantenimiento estructurado de bases de conocimiento
- La experiencia con SQL o Python es útil para candidatos de la rama empresarial
- Se requiere experiencia en scripting de evaluación con Python para la rama tecnológica