Frost & Sullivan
Frost & Sullivan
Frost & Sullivan یک شرکت جهانی در زمینه مشاوره و تحقیقات بازار است که به سازمان‌های فعال در حوزه سلامت، بازاریابی و صنایع دیگر خدمات ارائه می‌دهد. تیم این شرکت پژوهش‌های صنعتی، هوش بازار، تحلیل‌های مبتنی بر موتور FROST AI و خدمات مشاوره راهبردی را با یکدیگر ترکیب می‌کند تا به شرکت‌ها، سرمایه‌گذاران و سازمان‌های بخش عمومی در ارزیابی فرصت‌ها، تدوین راهبردهای نوآوری، برنامه‌ریزی برای عرضه محصولات، ارزیابی تصمیم‌های ادغام و تملک و تقویت برنامه‌های ورود به بازار کمک کند. این شرکت همچنین از طریق رویدادها و شوراهای رهبری، مدیران و رهبران کسب‌وکار را گرد هم می‌آورد و پژوهش را در بخش‌ها و مناطق جغرافیایی مختلف به برنامه‌ریزی عملی برای رشد پیوند می‌دهد.

مربی مدل هوش مصنوعی، فناوری کسب‌وکار – ترکیبی در سنگاپور

با تبدیل تخصص پژوهشی و کسب‌وکاری به دارایی‌های ارزیابی ساختاریافته، قواعد و بهبودهای آزموده‌شده در گردش‌کار، مدل MetaBrain شرکت Frost & Sullivan را آموزش و ارزیابی کنید. این نقش شامل بررسی تخصصی، سنجش کیفیت، تکرار کنترل‌شده و در مسیر فناوری، ارزیابی مبتنی بر Python و مدیریت مجموعه‌داده است.

توضیحات

  • نحوه استفاده MetaBrain از روش‌های پژوهشی و منطق کسب‌وکار تأییدشده را آموزش دهید و ارزیابی کنید
  • تخصص موضوعی را به مثال‌ها، قواعد و معیارهای بررسی ساختاریافته تبدیل کنید
  • بازخورد مشاوران را به بهبودهای کنترل‌شده و آزمون‌پذیر مدل تبدیل کنید
  • پژوهش‌های مجاز، رده‌بندی‌ها، قواعد تصمیم‌گیری، مثال‌ها و مثال‌های نقض را سازمان‌دهی کنید
  • پاسخ‌های مرجع مستند تهیه کنید و دامنه، تاریخ‌ها، محدودیت‌ها و کاربرد مجاز را ثبت کنید
  • روبرک‌هایی برای پشتیبانی factual، سازگاری عددی، ارتباط، کامل‌بودن و عدم قطعیت ایجاد کنید
  • مقایسه‌های کور انجام دهید و خطاها، اختلاف‌نظرهای ارزیابان و نتایج داوری را ثبت کنید
  • جداسازی میان محتوای توسعه و موارد ارزیابی کنارگذاشته‌شده را حفظ کنید
  • پرامپت‌ها، تنظیمات بازیابی و قواعد کسب‌وکار را در محیط‌های تأییدشده طراحی و تنظیم پیکربندی کنید
  • اصلاحات مشاوران را به درخواست‌های تغییرِ تحت کنترل نسخه تبدیل کنید
  • هر به‌روزرسانی را دوباره آزمایش کنید و سابقه مستند بازگشت را حفظ کنید
  • در طراحی آزمایش و تحلیل شکست با مربیان فنی همکاری کنید
  • در مسیر فناوری، اسکریپت‌های ارزیابی Python توسعه دهید، نسخه‌های مجموعه‌داده را مدیریت کنید و از آزمایش‌های فاین‌تیونینگ موجه پشتیبانی کنید

شرایط لازم

  • حداقل سه سال تجربه قابل‌توجه در پژوهش، مشاوره یا کیفیت دانش؛ دستاوردهای معادل نیز بررسی می‌شوند
  • توانایی اثبات‌شده در ارزیابی شواهد، نگارش کسب‌وکار، اعتبارسنجی عددی و دقت روش‌شناختی
  • دانش پایه هوش مصنوعی یا مدل‌های زبانی بزرگ از طریق تحصیلات رسمی یا گواهی‌نامه، به‌علاوه تجربه عملی در آزمون یا بهبود خروجی‌های هوش مصنوعی
  • تجربه در بررسی همتا، مربی‌گری تحلیلگران، کدنویسی نظرسنجی، توسعه رده‌بندی، تضمین کیفیت، خودکارسازی کم‌کد یا نگهداری پایگاه دانش ساختاریافته ترجیح داده می‌شود
  • تجربه SQL یا Python برای نامزدهای مسیر کسب‌وکار مفید است
  • اسکریپت‌نویسی ارزیابی با Python برای مسیر فناوری الزامی است