Frost & Sullivan je globální poradenská a výzkumná společnost zaměřená na analýzu trhu, která působí pro organizace ve zdravotnictví, marketingu a dalších odvětvích. Její tým kombinuje oborový výzkum, analýzu tržních informací, analytiku včetně nástroje FROST AI a strategické poradenství, aby korporacím, investorům a organizacím veřejného sektoru pomáhal vyhodnocovat příležitosti, utvářet inovační strategie, plánovat uvádění produktů na trh, posuzovat rozhodnutí o fúzích a akvizicích a posilovat plány vstupu na trh. Společnost také propojuje představitele firem prostřednictvím akcí a rad lídrů a spojuje výzkum s praktickým plánováním růstu napříč sektory a regiony.
Trenér modelů AI, podnikové technologie — hybridní práce, Singapur
Školte a vyhodnocujte MetaBrain společnosti Frost & Sullivan a převádějte výzkumné a obchodní znalosti do strukturovaných evaluačních materiálů, pravidel a otestovaných zlepšení pracovních postupů. Role kombinuje odborné posuzování, měření kvality, řízené iterace a v technologické oblasti také vyhodnocování v Pythonu a správu datových sad.
Popis
- Školit MetaBrain a posuzovat jeho využívání schválených výzkumných metod a obchodní logiky
- Převádět odborné znalosti do strukturovaných příkladů, pravidel a kritérií kontroly
- Převádět zpětnou vazbu poradců do řízených a testovatelných zlepšení modelu
- Organizovat schválený výzkum, taxonomie, rozhodovací pravidla, příklady a protipříklady
- Vytvářet referenční odpovědi se zdroji a dokumentovat rozsah, data, omezení a povolené použití
- Vytvářet hodnoticí rubriky zahrnující faktickou oporu, číselnou konzistenci, relevanci, úplnost a nejistotu
- Provádět slepá srovnání a zaznamenávat chyby, neshody mezi hodnotiteli a výsledky rozhodování
- Udržovat oddělení vývojových materiálů a vyčleněných evaluačních případů
- Konfigurovat prompty, nastavení vyhledávání a obchodní pravidla ve schválených prostředích pro návrh a ladění
- Převádět opravy poradců na požadavky na změny se správou verzí
- Opakovaně testovat každou aktualizaci a vést dokumentovaný záznam o návratu změn
- Spolupracovat s technickými trenéry na návrhu experimentů a analýze selhání
- V technologické oblasti vyvíjet evaluační skripty v Pythonu, spravovat verze datových sad a podporovat odůvodněné experimenty dolaďování
Požadavky
- Nejméně tři roky významné praxe ve výzkumu, poradenství nebo zajišťování kvality znalostí; zohledněny budou i rovnocenné úspěchy
- Prokázaná schopnost posuzovat důkazy, psát obchodní texty, ověřovat číselné údaje a pracovat metodologicky přesně
- Základní znalost AI nebo velkých jazykových modelů získaná formálním studiem či certifikací a praktická zkušenost s testováním nebo zlepšováním výstupů AI
- Výhodou je zkušenost s odborným posuzováním, koučováním analytiků, kódováním průzkumů, tvorbou taxonomií, zajišťováním kvality, low-code automatizací nebo strukturovanou údržbou znalostní báze
- Zkušenost se SQL nebo Pythonem je užitečná pro kandidáty na obchodní oblast
- Pro technologickou oblast je vyžadována tvorba evaluačních skriptů v Pythonu