Frost & Sullivan е глобална консултантска компания и фирма за пазарни проучвания, която обслужва организации в здравеопазването, маркетинга и други отрасли. Екипът ѝ съчетава отраслови изследвания, пазарна информация, анализи, включително AI двигателя FROST, и стратегически консултантски услуги, за да помага на корпорации, инвеститори и организации от публичния сектор да оценяват възможности, да разработват стратегии за иновации, да планират пускането на продукти на пазара, да преценяват решения за сливания и придобивания и да укрепват плановете си за излизане на пазара. Компанията също така обединява бизнес лидери чрез събития и лидерски съвети, свързвайки изследванията с практическо планиране на растежа в различни сектори и географски региони.
Обучител на AI модели, бизнес технологии – хибридна работа в Сингапур
Обучавайте и оценявайте MetaBrain на Frost & Sullivan, като превръщате изследователския и бизнес опит в структурирани материали за оценяване, правила и тествани подобрения на работните процеси. Ролята съчетава експертен преглед, измерване на качеството, контролирана итерация и — за технологичното направление — оценяване с Python и управление на набори от данни.
Описание
- Обучаване и оценяване на използването на одобрени изследователски методи и бизнес логика от MetaBrain
- Превръщане на експертните знания в структурирани примери, правила и критерии за преглед
- Превръщане на обратната връзка от съветници в контролирани и проверими подобрения на модела
- Организиране на разрешени изследвания, таксономии, правила за вземане на решения, примери и контрапримери
- Разработване на референтни отговори с посочени източници и документиране на обхвата, датите, ограниченията и разрешената употреба
- Създаване на рубрики, обхващащи фактическа обоснованост, числова последователност, релевантност, пълнота и несигурност
- Провеждане на сляпо сравнение и записване на грешки, разногласия между рецензентите и резултати от арбитража
- Поддържане на разделение между материалите за разработка и отделените случаи за оценяване
- Конфигуриране на подкани, настройки за извличане и бизнес правила в одобрени среди за проектиране и настройка
- Превръщане на корекциите от съветници в заявки за промени с контрол на версиите
- Повторно тестване на всяка актуализация и поддържане на документиран запис за връщане към предишна версия
- Сътрудничество с технически обучители при проектирането на експерименти и анализа на неуспехи
- За технологичното направление разработване на Python скриптове за оценяване, управление на версиите на наборите от данни и подпомагане на обосновани експерименти с фина настройка
Изисквания
- Най-малко три години значителен опит в изследвания, консултиране или качество на знанията; ще бъдат разглеждани и равностойни постижения
- Доказана способност за оценяване на доказателства, бизнес писане, числова проверка и методологична прецизност
- Основни познания по изкуствен интелект или големи езикови модели, придобити чрез формално обучение или сертифициране, както и практически опит в тестване или подобряване на резултати от AI
- Опитът с партньорска проверка, обучение на анализатори, кодиране на анкети, разработване на таксономии, осигуряване на качеството, автоматизация с малко код или поддръжка на структурирани бази знания е предимство
- Опитът със SQL или Python е полезен за кандидатите за бизнес направлението
- Скриптирането на оценки с Python е задължително за технологичното направление