A Frost & Sullivan globális tanácsadó és piackutató vállalat, amely az egészségügy, a marketing és más iparágak szervezeteit szolgálja ki. Csapata iparági kutatásokat, piaci intelligenciát, többek között a FROST AI motort is magában foglaló elemzéseket, valamint stratégiai tanácsadási szolgáltatásokat egyesít annak érdekében, hogy vállalatoknak, befektetőknek és közszektorbeli szervezeteknek segítsen a lehetőségek felmérésében, innovációs stratégiák kialakításában, termékbevezetések megtervezésében, fúziós és felvásárlási döntések értékelésében, valamint piacra lépési terveik megerősítésében. A vállalat emellett eseményeken és vezetői tanácsokon keresztül hozza össze az üzleti élet vezetőit, összekapcsolva a kutatást a különböző ágazatokban és földrajzi régiókban alkalmazható gyakorlati növekedési tervezéssel.
MI-modelltréner, üzleti technológia – Szingapúr, hibrid
A Frost & Sullivan MetaBrain rendszerét kutatási és üzleti szakértelem strukturált értékelési eszközökké, szabályokká és tesztelt munkafolyamat-fejlesztésekké alakításával tanítja és értékeli. A munkakör szakértői felülvizsgálatot, minőségmérést és kontrollált iterációt foglal magában, a technológiai területen pedig Python-alapú értékelést és adatkészlet-kezelést is.
Leírás
- Tanítsa és értékelje a MetaBrain jóváhagyott kutatási módszerek és üzleti logika szerinti használatát
- Alakítsa a szakterületi ismereteket strukturált példákká, szabályokká és felülvizsgálati szempontokká
- Alakítsa át a tanácsadói visszajelzéseket kontrollált, tesztelhető modellfejlesztésekké
- Szervezze a jóváhagyott kutatásokat, taxonómiákat, döntési szabályokat, példákat és ellenpéldákat
- Dolgozzon ki forrásokkal alátámasztott referencia-válaszokat, és dokumentálja a hatókört, a dátumokat, a korlátozásokat és az engedélyezett felhasználást
- Készítsen értékelési rubrikákat a tényszerű alátámasztás, a numerikus következetesség, a relevancia, a teljesség és a bizonytalanság lefedésére
- Végezzen vak összehasonlításokat, és rögzítse a hibákat, a bírálók közötti eltéréseket és a döntőbíráskodás eredményeit
- Tartsa fenn a fejlesztési anyagok és a visszatartott értékelési esetek elkülönítését
- Konfigurálja a promptokat, a visszakeresési beállításokat és az üzleti szabályokat a jóváhagyott tervezési és hangolási környezetekben
- Alakítsa át a tanácsadói javításokat verziókövetett módosítási kérelmekké
- Tesztelje újra minden frissítést, és vezessen dokumentált visszaállítási nyilvántartást
- Működjön együtt a technikai trénerekkel a kísérletek tervezésében és a hibák elemzésében
- A technológiai területen fejlesszen Python-alapú értékelési szkripteket, kezelje az adatkészlet-verziókat, és támogassa az indokolt finomhangolási kísérleteket
Követelmények
- Legalább három év jelentős kutatási, tanácsadói vagy tudásminőségi tapasztalat; az ezzel egyenértékű eredményeket is figyelembe vesszük
- Bizonyított jártasság a bizonyítékok értékelésében, az üzleti szövegírásban, a numerikus ellenőrzésben és a módszertani pontosságban
- Felsőfokú tanulmányok vagy tanúsítvány révén megszerzett alapismeretek a mesterséges intelligencia vagy a nagy nyelvi modellek terén, valamint gyakorlati tapasztalat MI-kimenetek tesztelésében vagy fejlesztésében
- Előnyt jelent a szakértői értékelésben, elemzői mentorálásban, kérdőídkódolásban, taxonómiafejlesztésben, minőségbiztosításban, alacsony kódigényű automatizálásban vagy strukturált tudásbázisok karbantartásában szerzett tapasztalat
- Az üzleti területre jelentkezők számára hasznos az SQL- vagy Python-tapasztalat
- A technológiai területhez Python-alapú értékelési szkriptek készítése szükséges