Frost & Sullivan ialah firma perundingan dan penyelidikan pasaran global yang menyediakan perkhidmatan kepada organisasi dalam bidang penjagaan kesihatan, pemasaran dan pelbagai industri lain. Pasukannya menggabungkan penyelidikan industri, risikan pasaran, analitik—termasuk enjin FROST AI—serta perkhidmatan nasihat strategik untuk membantu syarikat, pelabur dan organisasi sektor awam menilai peluang, membentuk strategi inovasi, merancang pelancaran produk, menilai keputusan penggabungan dan pengambilalihan, serta memperkukuh rancangan pemasaran. Syarikat ini turut menghimpunkan pemimpin perniagaan melalui acara dan majlis kepimpinan, dengan menghubungkan penyelidikan kepada perancangan pertumbuhan yang praktikal merentas sektor dan geografi.
Jurulatih Model AI, Teknologi Perniagaan – Hibrid Singapura
Melatih dan menilai MetaBrain Frost & Sullivan dengan menukarkan penyelidikan dan kepakaran perniagaan kepada aset penilaian berstruktur, peraturan dan penambahbaikan aliran kerja yang diuji. Peranan ini menggabungkan semakan pakar, pengukuran kualiti, lelaran terkawal dan—untuk laluan teknologi—penilaian berasaskan Python serta pengurusan set data.
Penerangan
- Mengajar dan menilai penggunaan kaedah penyelidikan serta logik perniagaan yang diluluskan oleh MetaBrain
- Menterjemahkan kepakaran bidang kepada contoh, peraturan dan kriteria semakan berstruktur
- Menukarkan maklum balas penasihat kepada penambahbaikan model yang terkawal dan boleh diuji
- Menyusun penyelidikan, taksonomi, peraturan keputusan, contoh dan contoh kontra yang dibenarkan
- Membangunkan jawapan rujukan bersumber serta mendokumentasikan skop, tarikh, batasan dan penggunaan yang dibenarkan
- Mewujudkan rubrik yang merangkumi sokongan fakta, konsistensi berangka, kerelevanan, kelengkapan dan ketidakpastian
- Menjalankan perbandingan buta serta merekodkan kesilapan, perbezaan pendapat penyemak dan hasil pengadilan
- Mengekalkan pemisahan antara bahan pembangunan dan kes penilaian yang diketepikan
- Mengkonfigurasi gesaan, tetapan dapatan semula dan peraturan perniagaan dalam persekitaran reka bentuk serta penalaan yang diluluskan
- Menukarkan pembetulan penasihat kepada permintaan perubahan terkawal versi
- Menguji semula setiap kemas kini dan mengekalkan rekod pemulihan yang didokumenkan
- Bekerjasama dengan jurulatih teknikal dalam reka bentuk eksperimen dan analisis kegagalan
- Untuk laluan teknologi, membangunkan skrip penilaian Python, mengurus versi set data dan menyokong eksperimen penalaan halus yang berasas
Keperluan
- Sekurang-kurangnya tiga tahun pengalaman yang kukuh dalam penyelidikan, perundingan atau kualiti pengetahuan; pencapaian setara turut dipertimbangkan
- Keupayaan terbukti dalam penilaian bukti, penulisan perniagaan, pengesahan angka dan ketepatan metodologi
- Pengetahuan asas tentang AI atau model bahasa besar melalui pengajian formal atau pensijilan, serta pengalaman langsung menguji atau menambah baik output AI
- Pengalaman dalam semakan rakan sebaya, bimbingan penganalisis, pengekodan tinjauan, pembangunan taksonomi, jaminan kualiti, automasi kod rendah atau penyelenggaraan pangkalan pengetahuan berstruktur adalah diutamakan
- Pengalaman SQL atau Python berguna untuk calon laluan perniagaan
- Skrip penilaian Python diperlukan untuk laluan teknologi