Frost & Sullivan 是一家服务于医疗保健、营销及其他行业组织的全球性咨询与市场研究公司。其团队将行业研究、市场情报、分析能力（包括 FROST AI 引擎）与战略咨询服务相结合，帮助企业、投资者和公共部门组织评估机遇、制定创新战略、规划产品发布、评估并购决策，并强化市场进入计划。公司还通过活动和领导力委员会汇聚商业领袖，将研究成果与跨行业、跨地域的实际增长规划相连接。
AI 模型训练师，商业技术 – 新加坡混合办公
通过将研究与商业专业知识转化为结构化评估资产、规则和经过测试的工作流改进，训练并评估 Frost & Sullivan 的 MetaBrain。该职位结合专家审核、质量衡量、受控迭代；技术方向还包括基于 Python 的评估和数据集管理。
描述
- 教授并评估 MetaBrain 对经批准的研究方法和商业逻辑的使用
- 将专业领域知识转化为结构化示例、规则和审核标准
- 将顾问反馈转化为受控且可测试的模型改进
- 组织获授权的研究、分类体系、决策规则、示例和反例
- 制定有来源依据的参考答案，并记录范围、日期、限制条件和允许的使用方式
- 创建涵盖事实支持、数值一致性、相关性、完整性和不确定性的评分标准
- 开展盲测比较，并记录错误、审核员分歧和裁决结果
- 保持开发材料与留存评估案例之间的隔离
- 在获批准的设计和调优环境中配置提示词、检索设置和业务规则
- 将顾问修正转化为版本控制的变更请求
- 重新测试每次更新，并维护有记录的回滚记录
- 与技术培训师合作设计实验并分析失败原因
- 对于技术方向，开发 Python 评估脚本，管理数据集版本，并支持有充分依据的微调实验
任职要求
- 至少三年重要的研究、咨询或知识质量工作经验；具备同等成就者也将予以考虑
- 具备证据评估、商业写作、数值验证和方法论严谨性方面的能力
- 通过正规学习或认证掌握 AI 或大型语言模型的基础知识，并具备测试或改进 AI 输出的实践经验
- 具备同行评审、分析师辅导、问卷编码、分类体系开发、质量保证、低代码自动化或结构化知识库维护经验者优先
- 具备 SQL 或 Python 经验者可胜任商业方向相关工作
- 技术方向要求具备 Python 评估脚本编写经验