Frost & Sullivan est un cabinet mondial de conseil et d’études de marché qui accompagne des organisations dans les secteurs de la santé, du marketing et d’autres industries. Son équipe associe recherche sectorielle, intelligence de marché, analyses — notamment grâce au moteur FROST AI — et services de conseil stratégique pour aider les entreprises, les investisseurs et les organisations du secteur public à évaluer les opportunités, définir des stratégies d’innovation, planifier des lancements de produits, examiner les décisions de fusions-acquisitions et renforcer leurs plans de mise sur le marché. L’entreprise réunit également des dirigeants à l’occasion d’événements et au sein de conseils de leadership, en reliant la recherche à une planification concrète de la croissance dans différents secteurs et zones géographiques.
Formateur de modèles d’IA, technologie d’entreprise – Singapour hybride
Formez et évaluez MetaBrain de Frost & Sullivan en transformant la recherche et l’expertise métier en ressources d’évaluation structurées, en règles et en améliorations testées des flux de travail. Le poste associe revue experte, mesure de la qualité, itération contrôlée et, pour le parcours technologique, évaluation avec Python et gestion des jeux de données.
Description
- Enseigner et évaluer l’utilisation par MetaBrain des méthodes de recherche approuvées et de la logique métier
- Traduire l’expertise métier en exemples structurés, en règles et en critères de revue
- Convertir les retours des conseillers en améliorations contrôlées et testables du modèle
- Organiser les recherches autorisées, les taxonomies, les règles de décision, les exemples et les contre-exemples
- Élaborer des réponses de référence sourcées et documenter le périmètre, les dates, les limites et l’utilisation autorisée
- Créer des grilles d’évaluation couvrant l’appui factuel, la cohérence numérique, la pertinence, l’exhaustivité et l’incertitude
- Effectuer des comparaisons en aveugle et consigner les erreurs, les désaccords entre évaluateurs et les résultats de l’arbitrage
- Maintenir la séparation entre le matériel de développement et les cas d’évaluation conservés à part
- Configurer les prompts, les paramètres de récupération et les règles métier dans les environnements approuvés de conception et de réglage
- Convertir les corrections des conseillers en demandes de modification avec contrôle de version
- Retester chaque mise à jour et tenir un registre documenté des retours en arrière
- Collaborer avec les formateurs techniques à la conception des expériences et à l’analyse des défaillances
- Pour le parcours technologique, développer des scripts d’évaluation en Python, gérer les versions des jeux de données et contribuer à des expériences de réglage fin dûment justifiées
Exigences
- Au moins trois ans d’expérience significative en recherche, en conseil ou en qualité des connaissances, avec prise en compte de réalisations équivalentes
- Aptitude démontrée en évaluation des sources, en rédaction professionnelle, en validation numérique et en rigueur méthodologique
- Connaissances fondamentales de l’IA ou des grands modèles de langage acquises par des études formelles ou une certification, ainsi qu’une expérience pratique du test ou de l’amélioration des résultats d’IA
- Une expérience de la revue par les pairs, de l’accompagnement d’analystes, du codage d’enquêtes, du développement de taxonomies, de l’assurance qualité, de l’automatisation low-code ou de la maintenance structurée de bases de connaissances est appréciée
- Une expérience de SQL ou de Python est utile pour les candidats du parcours métier
- La création de scripts d’évaluation en Python est requise pour le parcours technologique