Frost & Sullivan — глобальна консалтингова та дослідницька компанія, що вивчає ринки й працює з організаціями у сфері охорони здоров’я, маркетингу та інших галузях. Її команда поєднує галузеві дослідження, аналіз ринкової інформації, аналітику, зокрема механізм FROST AI, і стратегічні консультації, допомагаючи корпораціям, інвесторам та організаціям державного сектору оцінювати можливості, формувати стратегії інновацій, планувати запуск продуктів, ухвалювати рішення щодо злиттів і поглинань та посилювати плани виходу на ринок. Компанія також об’єднує бізнес-лідерів на заходах і засіданнях рад лідерів, поєднуючи результати досліджень із практичним плануванням зростання в різних секторах і регіонах.
Тренер моделей ШІ, бізнес-технології — гібридний формат, Сінгапур
Навчайте й оцінюйте MetaBrain компанії Frost & Sullivan, перетворюючи дослідницьку та бізнес-експертизу на структуровані матеріали для оцінювання, правила й перевірені покращення робочих процесів. Роль поєднує експертну перевірку, вимірювання якості, контрольовані ітерації, а для технологічного напряму — оцінювання на Python і керування наборами даних.
Опис
- Навчати MetaBrain і оцінювати його використання затверджених дослідницьких методів та бізнес-логіки
- Перекладати предметну експертизу у структуровані приклади, правила й критерії перевірки
- Перетворювати відгуки консультантів на контрольовані та тестовані покращення моделі
- Організовувати дозволені дослідження, таксономії, правила ухвалення рішень, приклади й контрприклади
- Розробляти еталонні відповіді з посиланнями на джерела та документувати сферу застосування, дати, обмеження й дозволене використання
- Створювати рубрики, що охоплюють фактичне підтвердження, числову узгодженість, релевантність, повноту та невизначеність
- Проводити сліпі порівняння й фіксувати помилки, розбіжності між перевіряльниками та результати арбітражу
- Забезпечувати розділення матеріалів розробки та відкладених оцінювальних випадків
- Налаштовувати підказки, параметри пошуку й бізнес-правила у затверджених середовищах проєктування та налаштування
- Перетворювати виправлення консультантів на запити щодо змін із контролем версій
- Повторно тестувати кожне оновлення та вести документований журнал відкату
- Співпрацювати з технічними тренерами над розробленням експериментів і аналізом збоїв
- Для технологічного напряму розробляти скрипти оцінювання на Python, керувати версіями наборів даних і підтримувати обґрунтовані експерименти з донавчання
Вимоги
- Щонайменше три роки значного досвіду в дослідженнях, консалтингу або забезпеченні якості знань; також розглядаються рівноцінні досягнення
- Підтверджена здатність оцінювати докази, писати ділові тексти, перевіряти числові дані та працювати методологічно точно
- Базові знання про ШІ або великі мовні моделі, здобуті під час формального навчання чи сертифікації, а також практичний досвід тестування або вдосконалення результатів роботи ШІ
- Бажаний досвід взаємного рецензування, наставництва аналітиків, кодування опитувань, розроблення таксономій, забезпечення якості, автоматизації без коду або структурованого ведення бази знань
- Досвід роботи з SQL або Python буде корисним кандидатам на бізнес-напрям
- Для технологічного напряму обов’язковий досвід написання скриптів оцінювання на Python