Frost & Sullivan היא חברת ייעוץ ומחקרי שוק גלובלית המשרתת ארגונים בתחומי הבריאות, השיווק ותעשיות נוספות. הצוות שלה משלב מחקר ענפי, מודיעין שוק, אנליטיקה — כולל מנוע FROST AI — ושירותי ייעוץ אסטרטגי, כדי לסייע לחברות, למשקיעים ולארגונים במגזר הציבורי להעריך הזדמנויות, לגבש אסטרטגיות חדשנות, לתכנן השקות מוצרים, להעריך החלטות מיזוגים ורכישות ולחזק תוכניות חדירה לשוק. החברה גם מכנסת מנהיגים עסקיים באמצעות אירועים ומועצות מנהיגות, ומחברת בין מחקר לתכנון מעשי של צמיחה במגוון מגזרים ואזורים גאוגרפיים.
מאמן מודלי בינה מלאכותית, טכנולוגיית עסקים – סינגפור במתכונת היברידית
הכשירו והעריכו את MetaBrain של Frost & Sullivan באמצעות המרת מומחיות מחקרית ועסקית לנכסי הערכה מובנים, כללים ושיפורים בדוקים בתהליכי עבודה. התפקיד משלב סקירת מומחים, מדידת איכות, איטרציה מבוקרת, ובמסלול הטכנולוגי גם הערכה מבוססת Python וניהול מערכי נתונים.
תיאור
- ללמד ולהעריך את השימוש של MetaBrain בשיטות מחקר מאושרות ובהיגיון עסקי
- להמיר מומחיות בתחום לדוגמאות, כללים וקריטריונים מובנים לסקירה
- להמיר משוב מיועצים לשיפורי מודל מבוקרים וניתנים לבדיקה
- לארגן מחקרים מורשים, טקסונומיות, כללי החלטה, דוגמאות ודוגמאות נגדיות
- לפתח תשובות ייחוס ממוסמכות ולתעד היקף, תאריכים, מגבלות ושימוש מותר
- ליצור מדרגי הערכה המכסים תמיכה עובדתית, עקביות מספרית, רלוונטיות, שלמות ואי־ודאות
- לבצע השוואות עיוורות ולתעד שגיאות, מחלוקות בין סוקרים ותוצאות הכרעה
- לשמור על הפרדה בין חומרי פיתוח לבין מקרי הערכה שמורים
- להגדיר הנחיות, הגדרות אחזור וכללים עסקיים בסביבות תכנון וכיוונון מאושרות
- להמיר תיקוני יועצים לבקשות שינוי המנוהלות בבקרת גרסאות
- לבדוק מחדש כל עדכון ולתחזק תיעוד של אפשרות חזרה לאחור
- לשתף פעולה עם מאמנים טכניים בתכנון ניסויים ובניתוח כשלים
- במסלול הטכנולוגי, לפתח סקריפטים להערכת Python, לנהל גרסאות של מערכי נתונים ולתמוך בניסויי כוונון עדין מוצדקים
דרישות
- לפחות שלוש שנות ניסיון משמעותי במחקר, בייעוץ או באיכות ידע, תוך התחשבות בהישגים מקבילים
- יכולת מוכחת בהערכת ראיות, כתיבה עסקית, אימות מספרי ודיוק מתודולוגי
- ידע בסיסי בבינה מלאכותית או במודלי שפה גדולים באמצעות לימודים רשמיים או הסמכה, לצד ניסיון מעשי בבדיקת פלטים של בינה מלאכותית או בשיפורם
- ניסיון בסקירת עמיתים, בהדרכת אנליסטים, בקידוד סקרים, בפיתוח טקסונומיות, באבטחת איכות, באוטומציה דלת־קוד או בתחזוקת בסיסי ידע מובנים ייחשב ליתרון
- ניסיון ב-SQL או ב-Python מועיל למועמדים למסלול העסקי
- נדרשת כתיבת סקריפטים להערכה ב-Python למסלול הטכנולוגי