Appen razvija podatkovne temelje, ki podpirajo izdelke in aplikacije umetne inteligence. Podjetje, ustanovljeno leta 1996, zagotavlja razširljive storitve v celotnem življenjskem ciklu podatkov za umetno inteligenco, vključno z zbiranjem in urejanjem podatkov, natančnim prilagajanjem modelov ter spremljanjem. Njegovo delo združuje človeško strokovno znanje z umetno inteligenco in podjetjem pomaga učinkoviteje uporabljati njihove podatke. Z izkušnjami na področjih umetne inteligence, svetovanja in trženja Appen podpira organizacije pri razvoju in uvajanju tehnologij umetne inteligence v različnih panogah.
Inženir za raziskave uporabne umetne inteligence — Appen, Indija (delo na daljavo)
Pridružite se podjetju Appen kot inženir za raziskave uporabne umetne inteligence ter razvijajte okolja za učenje z okrepitvijo, cevovode LLM in sisteme za vrednotenje za globalne programe učnih podatkov za UI. Ustvarjajte ponovno uporabne raziskovalne vire za vodilne laboratorije in projekte strank.
Opis
- Ustvarjanje okolij za učenje z okrepitvijo in agentov za aplikacije strank in vodilnih laboratorijev, vključno z zasnovo nalog, točkovanjem in vrednotenjem
- Razvijanje primerjalnih testov in ogrodij za vrednotenje kakovosti modelov in podatkov glede na natančnost, robustnost, varnost, zakasnitev in stroške
- Izdelovanje cevovodov LLM in agentskih sistemov za raziskave, vrednotenje in preizkuse pri strankah
- Izvajanje eksperimentov s finim prilagajanjem, adapterji in sorodnimi modeli za razumevanje vpliva podatkov in metod na vedenje modelov
- Uvajanje lokalnih in samostojno gostovanih modelov za vrednotenje, sklepanje in avtomatizacijo delovnih tokov
- Beleženje eksperimentov, konfiguracij, podatkovnih zbirk, rezultatov in znanih omejitev za podporo ponovljivemu delu
- Sodelovanje z raziskovalno ekipo GenAI in medfunkcijskimi partnerji pri pretvarjanju tehničnega dela v ponovno uporabne vire za sodelovanje s strankami
Zahteve
- Diploma dodiplomskega, magistrskega ali doktorskega študija računalništva, inženirstva, strojnega učenja ali sorodne tehnične discipline
- Vsaj tri leta poklicnih inženirskih izkušenj ali ustreznih izkušenj v industriji umetne inteligence in strojnega učenja ali programskega inženirstva
- Dokazane sposobnosti programskega inženirstva, vključno z izkušnjami pri izdelavi zanesljivih in vzdržljivih sistemov UI
- Praktične izkušnje z agentskimi sistemi, okolji za učenje z okrepitvijo, cevovodi LLM ali primerljivimi aplikacijami UI
- Izkušnje z izdelavo ogrodij za vrednotenje, primerjalnih testov ali cevovodov za testiranje modelov
- Sposobnost samostojnega reševanja tehničnih izzivov in hitrega pretvarjanja raziskovalnih vprašanj ali zamisli v delujoče rešitve
- Dobro poznavanje eksperimentiranja, ponovljivosti in tehničnega dokumentiranja
Ugodnosti
- Prilagodljivi načini dela
- Dostop do orodij, virov in razvojnih priložnosti, ki podpirajo krepitev sposobnosti
- Priložnost za reševanje kompleksnih problemov UI v različnih panogah in regijah
- Sodelovalna kultura, osredotočena na inovacije, odgovornost, radovednost in odličnost