Appen, yapay zekâ ürünlerini ve uygulamalarını destekleyen veri temellerini geliştirir. 1996 yılında kurulan şirket; veri toplama, düzenleme, modellerin ince ayarının yapılması ve izlenmesi dahil olmak üzere yapay zekâ verisi yaşam döngüsü boyunca ölçeklenebilir hizmetler sunar. Çalışmalarında insan uzmanlığını yapay zekâyla birleştirerek işletmelerin verilerini daha etkili kullanmasına yardımcı olur. Yapay zekâ, danışmanlık ve pazarlama alanlarındaki deneyimiyle Appen, farklı sektörlerde yapay zekâ teknolojileri geliştiren ve uygulayan kuruluşları destekler.
Uygulamalı Yapay Zekâ Araştırma Mühendisi — Appen, Hindistan (Uzaktan)
Appen’e Uygulamalı Yapay Zekâ Araştırma Mühendisi olarak katılarak küresel yapay zekâ eğitim verisi programları için pekiştirmeli öğrenme ortamları, LLM işlem hatları ve değerlendirme sistemleri geliştirin. Öncü laboratuvarlar ve müşteri projeleri için yeniden kullanılabilir araştırma çıktıları oluşturun.
Açıklama
- Müşteri ve öncü laboratuvar uygulamaları için görev tasarımı, puanlama ve değerlendirme süreçlerini kapsayan pekiştirmeli öğrenme ve ajan ortamları oluşturun
- Doğruluk, sağlamlık, güvenlik, gecikme ve maliyet açısından model ve veri kalitesini değerlendiren kıyaslamalar ve değerlendirme altyapıları geliştirin
- Araştırma, değerlendirme ve müşteri denemeleri için LLM işlem hatları ve ajan tabanlı sistemler oluşturun
- Veri ve yöntemlerin model davranışını nasıl etkilediğini anlamak için ince ayar, adaptör ve ilgili model deneyleri yürütün
- Değerlendirme, çıkarım ve iş akışı otomasyonu için yerel ve kendinden barındırılan modelleri devreye alın
- Tekrarlanabilir çalışmaları desteklemek üzere deneyleri, yapılandırmaları, veri kümelerini, sonuçları ve bilinen sınırlamaları kaydedin
- GenAI Araştırma ekibi ve farklı işlevlerden iş ortaklarıyla iş birliği yaparak teknik çalışmaları yeniden kullanılabilir müşteri etkileşimi çıktılarına dönüştürün
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi, mühendislik, makine öğrenimi veya ilgili bir teknik disiplinde lisans, yüksek lisans ya da doktora derecesi
- Yapay zekâ/makine öğrenimi veya yazılım mühendisliği alanında en az üç yıllık profesyonel mühendislik ya da ilgili sektör deneyimi
- Güvenilir ve sürdürülebilir yapay zekâ sistemleri oluşturma deneyimi de dâhil olmak üzere kanıtlanmış yazılım mühendisliği yetkinliği
- Ajan tabanlı sistemler, pekiştirmeli öğrenme ortamları, LLM işlem hatları veya benzer yapay zekâ uygulamalarıyla pratik deneyim
- Değerlendirme altyapıları, kıyaslamalar veya model test işlem hatları oluşturma deneyimi
- Teknik zorlukları bağımsız biçimde ele alma ve araştırma sorularını ya da fikirleri hızla çalışan çözümlere dönüştürme becerisi
- Deney, tekrarlanabilirlik ve teknik dokümantasyon konusunda güçlü bilgi
Yan Haklar
- Esnek çalışma biçimleri
- Yetkinlik geliştirmeyi destekleyen araçlara, kaynaklara ve gelişim fırsatlarına erişim
- Birden fazla sektör ve bölgede karmaşık yapay zekâ problemleri üzerinde çalışma fırsatı
- İnovasyon, sorumluluk, merak ve mükemmellik odaklı iş birliğine dayalı kültür