„Appen“ kuria duomenų pagrindus, kurie padeda veikti dirbtinio intelekto produktams ir taikomosioms programoms. 1996 m. įkurta įmonė teikia keičiamo masto paslaugas visame dirbtinio intelekto duomenų gyvavimo cikle, įskaitant duomenų rinkimą ir kuravimą, modelių tikslinį derinimą bei stebėseną. Savo veikloje įmonė derina žmonių kompetenciją ir dirbtinį intelektą, kad organizacijos galėtų veiksmingiau naudoti savo duomenis. Turėdama dirbtinio intelekto, konsultavimo ir rinkodaros patirties, „Appen“ padeda įvairių pramonės šakų organizacijoms kurti ir diegti dirbtinio intelekto technologijas.
Taikomojo dirbtinio intelekto tyrimų inžinierius — Appen, Indija (nuotolinis darbas)
Prisijunkite prie „Appen“ kaip taikomojo dirbtinio intelekto tyrimų inžinierius ir kurkite stiprinamojo mokymosi aplinkas, LLM procesus bei vertinimo sistemas pasaulinėms dirbtinio intelekto mokymo duomenų programoms. Kurkite pakartotinai naudojamus tyrimų išteklius pažangiausioms laboratorijoms ir klientų projektams.
Aprašymas
- Kurk stiprinamojo mokymosi ir agentų aplinkas klientų bei pažangiausių laboratorijų taikomosioms programoms, apimant užduočių projektavimą, balų skyrimą ir vertinimą
- Kurk etalonus ir vertinimo sistemas, skirtas modelių bei duomenų kokybei vertinti pagal tikslumą, atsparumą, saugumą, delsą ir sąnaudas
- Kurk LLM procesus ir agentines sistemas tyrimams, vertinimui bei klientų bandymams
- Atlik modelių tikslinimo, adapterių ir kitus eksperimentus, kad suprastum, kaip duomenys ir metodai veikia modelio elgseną
- Diek vietinius ir savarankiškai talpinamus modelius vertinimui, išvadoms generuoti ir darbo eigai automatizuoti
- Fiksuok eksperimentus, konfigūracijas, duomenų rinkinius, rezultatus ir žinomus apribojimus, kad būtų užtikrintas darbo atkuriamumas
- Bendradarbiauk su GenAI tyrimų komanda ir įvairių sričių partneriais, kad techninį darbą paverstum pakartotinai naudojamais klientų projektų ištekliais
Reikalavimai
- Informatikos, inžinerijos, mašininio mokymosi ar kitos susijusios techninės srities bakalauro, magistro arba daktaro laipsnis
- Ne mažiau kaip trejų metų profesinė inžinerijos patirtis arba atitinkama darbo patirtis dirbtinio intelekto, mašininio mokymosi ar programinės įrangos inžinerijos srityje
- Įrodyti programinės įrangos inžinerijos gebėjimai, įskaitant patirtį kuriant patikimas ir prižiūrimas dirbtinio intelekto sistemas
- Praktinė patirtis dirbant su agentinėmis sistemomis, stiprinamojo mokymosi aplinkomis, LLM procesais ar panašiomis dirbtinio intelekto taikomosiomis programomis
- Patirtis kuriant vertinimo sistemas, etalonus ar modelių testavimo procesus
- Gebėjimas savarankiškai spręsti techninius iššūkius ir greitai paversti tyrimų klausimus ar idėjas veikiančiais sprendimais
- Geros eksperimentavimo, atkuriamumo ir techninės dokumentacijos žinios
Privalumai
- Lankstūs darbo būdai
- Prieiga prie įrankių, išteklių ir tobulėjimo galimybių, padedančių ugdyti gebėjimus
- Galimybė spręsti sudėtingas dirbtinio intelekto problemas įvairiose pramonės šakose ir regionuose
- Bendradarbiavimu grindžiama kultūra, kurios pagrindą sudaro inovacijos, atsakomybė, smalsumas ir profesionalumas