Appen phát triển nền tảng dữ liệu hỗ trợ các sản phẩm và ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Được thành lập vào năm 1996, công ty cung cấp các dịch vụ có khả năng mở rộng trong suốt vòng đời dữ liệu AI, bao gồm thu thập dữ liệu, tuyển chọn và quản lý dữ liệu, tinh chỉnh mô hình và giám sát. Appen kết hợp chuyên môn của con người với AI để giúp các doanh nghiệp sử dụng dữ liệu hiệu quả hơn. Với kinh nghiệm trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, tư vấn và tiếp thị, Appen hỗ trợ các tổ chức phát triển và triển khai công nghệ AI trong nhiều ngành.
Kỹ sư Nghiên cứu AI Ứng dụng — Appen, Ấn Độ (Làm việc từ xa)
Gia nhập Appen với vai trò Kỹ sư Nghiên cứu AI Ứng dụng, phát triển môi trường học tăng cường, quy trình LLM và hệ thống đánh giá cho các chương trình dữ liệu huấn luyện AI toàn cầu. Tạo các tài sản nghiên cứu có thể tái sử dụng cho các phòng thí nghiệm tiên phong và dự án khách hàng.
Mô tả
- Tạo môi trường học tăng cường và môi trường tác tử cho các ứng dụng của khách hàng và phòng thí nghiệm tiên phong, bao gồm thiết kế tác vụ, chấm điểm và đánh giá
- Phát triển các bộ chuẩn và bộ công cụ đánh giá để đo lường chất lượng mô hình và dữ liệu trên các tiêu chí độ chính xác, tính mạnh mẽ, an toàn, độ trễ và chi phí
- Xây dựng quy trình LLM và hệ thống tác tử cho nghiên cứu, đánh giá và thử nghiệm với khách hàng
- Thực hiện các thí nghiệm tinh chỉnh, bộ điều hợp và các thí nghiệm mô hình liên quan để hiểu cách dữ liệu và phương pháp ảnh hưởng đến hành vi của mô hình
- Triển khai các mô hình cục bộ và tự lưu trữ để đánh giá, suy luận và tự động hóa quy trình làm việc
- Ghi chép các thí nghiệm, cấu hình, tập dữ liệu, kết quả và hạn chế đã biết để hỗ trợ công việc có thể tái lập
- Phối hợp với nhóm Nghiên cứu GenAI và các đối tác liên chức năng để chuyển hóa công việc kỹ thuật thành các tài sản tương tác khách hàng có thể tái sử dụng
Yêu cầu
- Bằng cử nhân, thạc sĩ hoặc tiến sĩ về khoa học máy tính, kỹ thuật, học máy hoặc lĩnh vực kỹ thuật liên quan
- Ít nhất ba năm kinh nghiệm kỹ thuật chuyên môn hoặc kinh nghiệm trong ngành liên quan về AI/ML hoặc kỹ thuật phần mềm
- Có năng lực kỹ thuật phần mềm đã được chứng minh, bao gồm kinh nghiệm tạo ra các hệ thống AI đáng tin cậy và dễ bảo trì
- Kinh nghiệm thực tế với hệ thống tác tử, môi trường học tăng cường, quy trình LLM hoặc các ứng dụng AI tương đương
- Kinh nghiệm xây dựng bộ công cụ đánh giá, bộ chuẩn hoặc quy trình kiểm thử mô hình
- Có khả năng độc lập giải quyết các thách thức kỹ thuật và nhanh chóng chuyển câu hỏi hoặc ý tưởng nghiên cứu thành giải pháp hoạt động
- Am hiểu sâu về thử nghiệm, khả năng tái lập và tài liệu kỹ thuật
Phúc lợi
- Các hình thức làm việc linh hoạt
- Được tiếp cận các công cụ, nguồn lực và cơ hội phát triển hỗ trợ nâng cao năng lực
- Cơ hội giải quyết các bài toán AI phức tạp trong nhiều ngành và khu vực
- Văn hóa hợp tác đề cao đổi mới, trách nhiệm, tinh thần tìm tòi và sự xuất sắc