Appen arendab andmevundamenti, mis toetab tehisintellekti tooteid ja rakendusi. 1996. aastal asutatud ettevõte pakub skaleeritavaid teenuseid tehisintellekti andmete kogu elutsükli ulatuses, sealhulgas andmete kogumist ja kureerimist, mudelite peenhäälestust ning seiret. Ettevõte ühendab oma töös inimeste asjatundlikkuse ja tehisintellekti, et aidata ettevõtetel oma andmeid tõhusamalt kasutada. Tehisintellekti, konsultatsiooni ja turunduse valdkonnas omandatud kogemustega toetab Appen eri tööstusharude organisatsioone tehisintellektitehnoloogiate arendamisel ja kasutuselevõtul.
Rakendusliku tehisintellekti teadusinsener — Appen, India (kaugtöö)
Liitu Appeniga rakendusliku tehisintellekti teadusinsenerina, arendades globaalsete tehisintellekti treeningandmete programmide jaoks tugevdusõppe keskkondi, LLM-i torustikke ja hindamissüsteeme. Loo eesrindlikele laboritele ja kliendiprojektidele korduvkasutatavaid uurimisressursse.
Kirjeldus
- Loo klientide ja eesrindlike laborite rakenduste jaoks tugevdusõppe- ja agendikeskkondi, hõlmates ülesannete kavandamist, punktiarvestust ja hindamist
- Töötada välja võrdlusmõõdikud ja hindamisraamistikud, millega hinnata mudelite ja andmete kvaliteeti täpsuse, töökindluse, ohutuse, latentsuse ja kulude alusel
- Loo LLM-i torustikke ja agentseid süsteeme uurimiseks, hindamiseks ja kliendikatsetusteks
- Viia läbi peenhäälestuse, adapterite ja muid mudelikatsed, et mõista, kuidas andmed ja meetodid mõjutavad mudeli käitumist
- Juuruta kohalikke ja ise hostitavaid mudeleid hindamiseks, järeldamiseks ja töövoogude automatiseerimiseks
- Dokumenteeri katsed, konfiguratsioonid, andmekogumid, tulemused ja teadaolevad piirangud, et toetada korratavat tööd
- Tee koostööd GenAI teadusmeeskonna ja eri valdkondade partneritega, et muuta tehniline töö korduvkasutatavateks kliendikoostöö ressurssideks
Nõuded
- Arvutiteaduse, inseneriteaduse, masinõppe või sellega seotud tehnilise eriala bakalaureuse-, magistri- või doktorikraad
- Vähemalt kolm aastat töökogemust insenerina või asjakohast tööstuskogemust tehisintellekti, masinõppe või tarkvarainseneeria valdkonnas
- Tõendatud tarkvarainseneeria oskused, sealhulgas kogemus töökindlate ja hooldatavate tehisintellektisüsteemide loomisel
- Praktiline kogemus agentsete süsteemide, tugevdusõppe keskkondade, LLM-i torustike või võrreldavate tehisintellektirakendustega
- Kogemus hindamisraamistike, võrdlusmõõdikute või mudelite testimise torustike loomisel
- Oskus lahendada tehnilisi probleeme iseseisvalt ning muuta uurimisküsimused või ideed kiiresti toimivateks lahendusteks
- Tugevad teadmised eksperimenteerimisest, korratavusest ja tehnilisest dokumentatsioonist
Hüved
- Paindlikud töökorraldusviisid
- Juurdepääs tööriistadele, ressurssidele ja arenguvõimalustele, mis toetavad võimekuse kasvatamist
- Võimalus lahendada keerukaid tehisintellekti probleeme eri tööstusharudes ja piirkondades
- Koostöine kultuur, mille keskmes on innovatsioon, vastutustundlikkus, uudishimu ja tipptase