Appen
Appen
Appen พัฒนารากฐานข้อมูลที่รองรับผลิตภัณฑ์และแอปพลิเคชันด้านปัญญาประดิษฐ์ บริษัทก่อตั้งขึ้นในปี 1996 และให้บริการที่ปรับขยายได้ตลอดวงจรข้อมูล AI ซึ่งครอบคลุมการเก็บรวบรวมข้อมูล การคัดสรรและจัดการข้อมูล การปรับแต่งโมเดล และการตรวจติดตาม Appen ผสานความเชี่ยวชาญของมนุษย์เข้ากับ AI เพื่อช่วยให้องค์กรใช้ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยประสบการณ์ด้านปัญญาประดิษฐ์ การให้คำปรึกษา และการตลาด Appen สนับสนุนองค์กรต่าง ๆ ในการพัฒนาและนำเทคโนโลยี AI ไปใช้งานในหลากหลายอุตสาหกรรม

วิศวกรวิจัย AI ประยุกต์ — Appen, อินเดีย (ทำงานทางไกล)

ร่วมงานกับ Appen ในตำแหน่งวิศวกรวิจัย AI ประยุกต์ เพื่อพัฒนาสภาพแวดล้อมการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง กระบวนการทำงานของ LLM และระบบประเมินผลสำหรับโครงการข้อมูลฝึกสอน AI ระดับโลก สร้างทรัพยากรงานวิจัยที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้สำหรับห้องปฏิบัติการแนวหน้าและโครงการของลูกค้า

รายละเอียด

  • สร้างสภาพแวดล้อมการเรียนรู้แบบเสริมกำลังและสภาพแวดล้อมสำหรับเอเจนต์เพื่อรองรับการใช้งานของลูกค้าและห้องปฏิบัติการแนวหน้า ครอบคลุมการออกแบบงาน การให้คะแนน และการประเมินผล
  • พัฒนาเบนช์มาร์กและชุดเครื่องมือประเมินผลเพื่อวัดคุณภาพของโมเดลและข้อมูลในด้านความแม่นยำ ความทนทาน ความปลอดภัย เวลาแฝง และต้นทุน
  • สร้างกระบวนการทำงานของ LLM และระบบแบบเอเจนต์สำหรับการวิจัย การประเมินผล และการทดลองกับลูกค้า
  • ดำเนินการทดลองการปรับแต่งโมเดล อะแดปเตอร์ และการทดลองที่เกี่ยวข้อง เพื่อทำความเข้าใจว่าข้อมูลและวิธีการต่าง ๆ ส่งผลต่อพฤติกรรมของโมเดลอย่างไร
  • ปรับใช้โมเดลในเครื่องและโมเดลที่โฮสต์เองเพื่อการประเมินผล การอนุมาน และการทำงานอัตโนมัติ
  • บันทึกการทดลอง การกำหนดค่า ชุดข้อมูล ผลลัพธ์ และข้อจำกัดที่ทราบ เพื่อสนับสนุนการทำงานที่ทำซ้ำได้
  • ทำงานร่วมกับทีมวิจัย GenAI และพันธมิตรข้ามสายงาน เพื่อเปลี่ยนงานด้านเทคนิคให้เป็นทรัพยากรสำหรับการมีส่วนร่วมกับลูกค้าที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้

คุณสมบัติ

  • วุฒิปริญญาตรี ปริญญาโท หรือปริญญาเอกด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์ แมชชีนเลิร์นนิง หรือสาขาเทคนิคที่เกี่ยวข้อง
  • มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมระดับมืออาชีพหรือประสบการณ์ในอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องด้าน AI/ML หรือวิศวกรรมซอฟต์แวร์อย่างน้อยสามปี
  • มีทักษะวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่พิสูจน์ได้ รวมถึงประสบการณ์สร้างระบบ AI ที่เชื่อถือได้และดูแลรักษาได้
  • มีประสบการณ์เชิงปฏิบัติกับระบบแบบเอเจนต์ สภาพแวดล้อมการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง กระบวนการทำงานของ LLM หรือแอปพลิเคชัน AI ที่เทียบเท่า
  • มีประสบการณ์สร้างชุดเครื่องมือประเมินผล เบนช์มาร์ก หรือกระบวนการทดสอบโมเดล
  • สามารถรับมือกับความท้าทายทางเทคนิคได้อย่างอิสระ และเปลี่ยนคำถามหรือแนวคิดการวิจัยให้เป็นโซลูชันที่ใช้งานได้อย่างรวดเร็ว
  • มีความรู้ความเข้าใจอย่างดีเกี่ยวกับการทดลอง การทำซ้ำผลลัพธ์ และเอกสารทางเทคนิค

สวัสดิการ

  • รูปแบบการทำงานที่ยืดหยุ่น
  • เข้าถึงเครื่องมือ ทรัพยากร และโอกาสในการพัฒนาที่สนับสนุนการเสริมสร้างความสามารถ
  • โอกาสรับมือกับปัญหา AI ที่ซับซ้อนในหลากหลายอุตสาหกรรมและภูมิภาค
  • วัฒนธรรมการทำงานร่วมกันที่ให้ความสำคัญกับนวัตกรรม ความรับผิดชอบ ความใฝ่รู้ และความเป็นเลิศ