Appen sviluppa le basi di dati che supportano prodotti e applicazioni di intelligenza artificiale. Fondata nel 1996, l’azienda offre servizi scalabili lungo l’intero ciclo di vita dei dati per l’IA, tra cui raccolta dei dati, cura, messa a punto dei modelli e monitoraggio. Il suo lavoro combina l’esperienza umana con l’IA per aiutare le aziende a utilizzare i propri dati in modo più efficace. Grazie alla sua esperienza nell’intelligenza artificiale, nella consulenza e nel marketing, Appen supporta le organizzazioni che sviluppano e implementano tecnologie di IA in diversi settori.
Ingegnere di ricerca sull'IA applicata — Appen, India (da remoto)
Entra in Appen come ingegnere di ricerca sull’IA applicata per sviluppare ambienti di apprendimento per rinforzo, pipeline LLM e sistemi di valutazione per programmi globali di dati di addestramento dell’IA. Crea risorse di ricerca riutilizzabili per laboratori all’avanguardia e progetti dei clienti.
Descrizione
- Creare ambienti di apprendimento per rinforzo e ambienti per agenti destinati ad applicazioni per clienti e laboratori all’avanguardia, includendo progettazione delle attività, assegnazione dei punteggi e valutazione
- Sviluppare benchmark e sistemi di valutazione che analizzino la qualità di modelli e dati in termini di accuratezza, robustezza, sicurezza, latenza e costi
- Costruire pipeline LLM e sistemi agentici per la ricerca, la valutazione e le prove con i clienti
- Condurre esperimenti di fine-tuning, con adapter e altri esperimenti correlati ai modelli per comprendere come dati e metodi influenzino il comportamento dei modelli
- Distribuire modelli locali e autogestiti per valutazione, inferenza e automazione dei flussi di lavoro
- Registrare esperimenti, configurazioni, set di dati, risultati e limitazioni note per sostenere un lavoro riproducibile
- Collaborare con il team di ricerca sulla GenAI e con partner interfunzionali per trasformare il lavoro tecnico in risorse riutilizzabili per le relazioni con i clienti
Requisiti
- Laurea, laurea magistrale o dottorato in informatica, ingegneria, machine learning o una disciplina tecnica correlata
- Almeno tre anni di esperienza professionale nell’ingegneria o di esperienza rilevante nel settore dell’IA/ML o dell’ingegneria del software
- Comprovate capacità di ingegneria del software, inclusa esperienza nella creazione di sistemi di IA affidabili e manutenibili
- Esperienza pratica con sistemi agentici, ambienti di apprendimento per rinforzo, pipeline LLM o applicazioni di IA comparabili
- Esperienza nella creazione di sistemi di valutazione, benchmark o pipeline per il test dei modelli
- Capacità di affrontare autonomamente le sfide tecniche e trasformare rapidamente domande o idee di ricerca in soluzioni funzionanti
- Solida conoscenza della sperimentazione, della riproducibilità e della documentazione tecnica
Benefit
- Modalità di lavoro flessibili
- Accesso a strumenti, risorse e opportunità di sviluppo che supportano la crescita delle competenze
- L’opportunità di affrontare problemi complessi di IA in diversi settori e regioni
- Una cultura collaborativa incentrata su innovazione, responsabilità, curiosità ed eccellenza