Appen udvikler det datagrundlag, der understøtter produkter og applikationer inden for kunstig intelligens. Virksomheden blev grundlagt i 1996 og leverer skalerbare tjenester gennem hele AI-datalivscyklussen, herunder dataindsamling, kuratering, finjustering af modeller og overvågning. Arbejdet kombinerer menneskelig ekspertise med AI for at hjælpe virksomheder med at udnytte deres data mere effektivt. Med erfaring inden for kunstig intelligens, rådgivning og markedsføring hjælper Appen organisationer med at udvikle og implementere AI-teknologier på tværs af brancher.
Forskningsingeniør i anvendt AI — Appen, Indien (fjernarbejde)
Bliv en del af Appen som forskningsingeniør inden for anvendt AI, hvor du udvikler miljøer til reinforcement learning, LLM-pipelines og evalueringssystemer til globale programmer for AI-træningsdata. Skab genanvendelige forskningsressourcer til førende forskningslaboratorier og kundeprojekter.
Beskrivelse
- Skab miljøer til reinforcement learning og agenter til kundeanvendelser og førende forskningslaboratorier, herunder opgavedesign, pointgivning og evaluering
- Udvikl benchmarks og evalueringsrammer, der vurderer model- og datakvalitet ud fra nøjagtighed, robusthed, sikkerhed, latenstid og omkostninger
- Byg LLM-pipelines og agentsystemer til forskning, evaluering og kundeafprøvninger
- Gennemfør finjustering, adapter- og relaterede modeleksperimenter for at forstå, hvordan data og metoder påvirker modellens adfærd
- Implementér lokale og selvhostede modeller til evaluering, inferens og automatisering af arbejdsgange
- Dokumentér eksperimenter, konfigurationer, datasæt, resultater og kendte begrænsninger for at understøtte reproducerbart arbejde
- Samarbejd med GenAI Research-teamet og tværfunktionelle partnere om at omsætte teknisk arbejde til genanvendelige ressourcer til kundeengagement
Krav
- Bachelor-, kandidat- eller doktorgrad i datalogi, ingeniørvidenskab, machine learning eller en beslægtet teknisk disciplin
- Mindst tre års professionel ingeniørerfaring eller relevant brancheerfaring inden for AI/ML eller softwareudvikling
- Dokumenterede softwareudviklingsevner, herunder erfaring med at skabe pålidelige og vedligeholdelige AI-systemer
- Praktisk erfaring med agentsystemer, miljøer til reinforcement learning, LLM-pipelines eller sammenlignelige AI-anvendelser
- Erfaring med at skabe evalueringsrammer, benchmarks eller pipelines til modeltest
- Evne til selvstændigt at håndtere tekniske udfordringer og hurtigt omsætte forskningsspørgsmål eller idéer til fungerende løsninger
- Stærk viden om eksperimentering, reproducerbarhed og teknisk dokumentation
Fordele
- Fleksible arbejdsformer
- Adgang til værktøjer, ressourcer og udviklingsmuligheder, der understøtter opbygning af kompetencer
- Mulighed for at løse komplekse AI-problemer på tværs af flere brancher og regioner
- En samarbejdsorienteret kultur med fokus på innovation, ansvarlighed, nysgerrighed og høj kvalitet