Appen kehittää dataan perustuvia ratkaisuja, jotka tukevat tekoälytuotteita ja -sovelluksia. Vuonna 1996 perustettu yritys tarjoaa skaalautuvia palveluja tekoälyn datan koko elinkaaren hallintaan, kuten datan keräämiseen ja kuratointiin, mallien hienosäätöön sekä valvontaan. Yritys yhdistää työssään ihmisten asiantuntemuksen ja tekoälyn, jotta organisaatiot voivat hyödyntää dataansa tehokkaammin. Tekoälyn, konsultoinnin ja markkinoinnin alalta kertyneen kokemuksensa ansiosta Appen tukee eri toimialoilla toimivia organisaatioita tekoälyteknologioiden kehittämisessä ja käyttöönotossa.
Soveltavan tekoälyn tutkimusinsinööri — Appen, Intia (etätyö)
Liity Appenille soveltavan tekoälyn tutkimusinsinööriksi kehittämään vahvistusoppimisympäristöjä, LLM-putkia ja arviointijärjestelmiä maailmanlaajuisiin tekoälyn koulutusdataohjelmiin. Luo uudelleenkäytettäviä tutkimusresursseja edistyneille laboratorioille ja asiakasprojekteihin.
Kuvaus
- Luo vahvistusoppimis- ja agenttiympäristöjä asiakas- ja edistyneiden laboratorioiden sovelluksiin, mukaan lukien tehtävien suunnittelu, pisteytys ja arviointi
- Kehitä vertailuarvoja ja arviointikehyksiä, joilla arvioidaan mallien ja datan laatua tarkkuuden, kestävyyden, turvallisuuden, viiveen ja kustannusten perusteella
- Rakenna LLM-putkia ja agenttisia järjestelmiä tutkimukseen, arviointiin ja asiakaskokeiluihin
- Toteuta hienosäätö-, adapteri- ja muita mallikokeita ymmärtääksesi, miten data ja menetelmät vaikuttavat mallien toimintaan
- Ota käyttöön paikallisia ja itse ylläpidettyjä malleja arviointia, päättelyä ja työnkulkujen automatisointia varten
- Kirjaa kokeet, konfiguraatiot, aineistot, tulokset ja tunnetut rajoitukset toistettavan työn tukemiseksi
- Tee yhteistyötä GenAI-tutkimustiimin ja monialaisten kumppaneiden kanssa teknisen työn muuttamiseksi uudelleenkäytettäviksi asiakasyhteistyön resursseiksi
Vaatimukset
- Tietojenkäsittelytieteen, tekniikan, koneoppimisen tai muun soveltuvan teknisen alan kandidaatin-, maisterin- tai tohtorintutkinto
- Vähintään kolme vuotta työkokemusta insinöörinä tai soveltuvissa AI/ML- tai ohjelmistotekniikan alan tehtävissä
- Osoitettu ohjelmistotekniikan osaaminen, mukaan lukien kokemus luotettavien ja ylläpidettävien tekoälyjärjestelmien luomisesta
- Käytännön kokemusta agenttisista järjestelmistä, vahvistusoppimisympäristöistä, LLM-putkista tai vastaavista tekoälysovelluksista
- Kokemusta arviointikehysten, vertailuarvojen tai mallien testausputkien luomisesta
- Kyky ratkaista teknisiä haasteita itsenäisesti ja muuttaa tutkimuskysymykset tai ideat nopeasti toimiviksi ratkaisuiksi
- Vahva kokeilujen, toistettavuuden ja teknisen dokumentoinnin tuntemus
Edut
- Joustavat työskentelytavat
- Pääsy työkaluihin, resursseihin ja kehittymismahdollisuuksiin, jotka tukevat osaamisen rakentamista
- Mahdollisuus ratkaista monimutkaisia tekoälyongelmia useilla toimialoilla ja eri alueilla
- Yhteistyöhön perustuva kulttuuri, jonka ytimessä ovat innovointi, vastuullisuus, uteliaisuus ja erinomaisuus