Appen развивает инфраструктуру данных, на которой работают продукты и приложения искусственного интеллекта. Основанная в 1996 году компания предоставляет масштабируемые услуги на всех этапах жизненного цикла данных для ИИ, включая сбор данных, их подготовку, донастройку моделей и мониторинг. Appen объединяет человеческую экспертизу с искусственным интеллектом, помогая предприятиям эффективнее использовать свои данные. Благодаря опыту в области искусственного интеллекта, консалтинга и маркетинга компания поддерживает организации, разрабатывающие и внедряющие технологии ИИ в различных отраслях.
Инженер-исследователь в области прикладного ИИ — Appen, Индия (удалённо)
Присоединяйтесь к Appen в качестве инженера-исследователя в области прикладного ИИ и разрабатывайте среды обучения с подкреплением, конвейеры для больших языковых моделей и системы оценки для глобальных программ подготовки данных для ИИ. Создавайте переиспользуемые исследовательские решения для передовых лабораторий и клиентских проектов.
Описание
- Создавать среды обучения с подкреплением и агентные среды для клиентских приложений и задач передовых лабораторий, включая проектирование заданий, подсчёт баллов и оценивание
- Разрабатывать бенчмарки и инструменты оценки качества моделей и данных по таким критериям, как точность, устойчивость, безопасность, задержка и стоимость
- Создавать конвейеры для больших языковых моделей и агентные системы для исследований, оценки и клиентских испытаний
- Проводить эксперименты с дообучением, адаптерами и связанными методами, чтобы понимать, как данные и методы влияют на поведение моделей
- Развёртывать локальные модели и модели на собственной инфраструктуре для оценки, вывода и автоматизации рабочих процессов
- Документировать эксперименты, конфигурации, наборы данных, результаты и известные ограничения для обеспечения воспроизводимости
- Сотрудничать с исследовательской командой GenAI и межфункциональными партнёрами, превращая техническую работу в переиспользуемые материалы для взаимодействия с клиентами
Требования
- Высшее образование — степень бакалавра, магистра или доктора — в области компьютерных наук, инженерии, машинного обучения или смежной технической дисциплины
- Не менее трёх лет профессионального инженерного опыта или соответствующего опыта в отрасли в сфере ИИ/МО либо разработки программного обеспечения
- Подтверждённые навыки разработки программного обеспечения, включая опыт создания надёжных и сопровождаемых систем ИИ
- Практический опыт работы с агентными системами, средами обучения с подкреплением, конвейерами для больших языковых моделей или сопоставимыми приложениями ИИ
- Опыт создания инструментов оценки, бенчмарков или конвейеров тестирования моделей
- Способность самостоятельно решать технические задачи и быстро превращать исследовательские вопросы или идеи в работающие решения
- Глубокое понимание проведения экспериментов, воспроизводимости и технической документации
Преимущества
- Гибкие форматы работы
- Доступ к инструментам, ресурсам и возможностям развития, поддерживающим повышение профессиональных компетенций
- Возможность решать сложные задачи в области ИИ в различных отраслях и регионах
- Сотрудничающая культура, основанная на инновациях, ответственности, любознательности и стремлении к совершенству