Appen ontwikkelt de datagrondslagen voor producten en toepassingen op het gebied van kunstmatige intelligentie. Het bedrijf, dat in 1996 werd opgericht, levert schaalbare diensten gedurende de volledige levenscyclus van AI-data, waaronder gegevensverzameling, curatie, het verfijnen van modellen en monitoring. Het combineert menselijke expertise met AI om ondernemingen te helpen hun gegevens effectiever te benutten. Met ervaring in kunstmatige intelligentie, consultancy en marketing ondersteunt Appen organisaties bij de ontwikkeling en implementatie van AI-technologieën in uiteenlopende sectoren.
Ingenieur toegepast AI-onderzoek — Appen, India (op afstand)
Ga bij Appen aan de slag als ingenieur toegepast AI-onderzoek en ontwikkel reinforcement-learningomgevingen, LLM-pipelines en evaluatiesystemen voor wereldwijde programma’s voor AI-trainingsdata. Creëer herbruikbare onderzoeksassets voor toonaangevende onderzoekslaboratoria en klantprojecten.
Beschrijving
- Creëer reinforcement-learning- en agentomgevingen voor toepassingen van klanten en toonaangevende onderzoekslaboratoria, inclusief taakontwerp, scoring en evaluatie
- Ontwikkel benchmarks en evaluatiekaders om de kwaliteit van modellen en data te beoordelen op nauwkeurigheid, robuustheid, veiligheid, latentie en kosten
- Bouw LLM-pipelines en agentische systemen voor onderzoek, evaluatie en klantproeven
- Voer fine-tuning-, adapter- en aanverwante modeleexperimenten uit om te begrijpen hoe data en methoden het modelgedrag beïnvloeden
- Implementeer lokale en zelf gehoste modellen voor evaluatie, inferentie en workflowautomatisering
- Leg experimenten, configuraties, datasets, resultaten en bekende beperkingen vast ter ondersteuning van reproduceerbaar werk
- Werk samen met het GenAI-onderzoeksteam en multidisciplinaire partners om technisch werk om te zetten in herbruikbare assets voor klantbetrokkenheid
Vereisten
- Bachelor-, master- of doctoraatsdiploma in computerwetenschappen, engineering, machine learning of een verwante technische discipline
- Minstens drie jaar professionele ervaring in engineering of relevante ervaring in de sector op het gebied van AI/ML of software-engineering
- Aantoonbare vaardigheden in software-engineering, waaronder ervaring met het creëren van betrouwbare en onderhoudbare AI-systemen
- Praktische ervaring met agentische systemen, reinforcement-learningomgevingen, LLM-pipelines of vergelijkbare AI-toepassingen
- Ervaring met het creëren van evaluatiekaders, benchmarks of pipelines voor het testen van modellen
- Vermogen om technische uitdagingen zelfstandig aan te pakken en onderzoeksvragen of ideeën snel om te zetten in werkende oplossingen
- Sterke kennis van experimenten, reproduceerbaarheid en technische documentatie
Voordelen
- Flexibele werkmogelijkheden
- Toegang tot tools, middelen en ontwikkelingsmogelijkheden die de opbouw van vaardigheden ondersteunen
- De mogelijkheid om complexe AI-vraagstukken in meerdere sectoren en regio’s aan te pakken
- Een samenwerkingsgerichte cultuur met de nadruk op innovatie, verantwoordelijkheid, nieuwsgierigheid en uitmuntendheid