Appen מפתחת את תשתיות הנתונים התומכות במוצרים וביישומים של בינה מלאכותית. החברה נוסדה בשנת 1996 ומספקת שירותים הניתנים להרחבה לאורך מחזור החיים של נתוני בינה מלאכותית, לרבות איסוף נתונים, אוצרות נתונים, כוונון עדין של מודלים וניטור. עבודתה משלבת מומחיות אנושית עם בינה מלאכותית כדי לסייע לארגונים להשתמש בנתונים שלהם ביעילות רבה יותר. בזכות ניסיונה בתחומי הבינה המלאכותית, הייעוץ והשיווק, Appen תומכת בארגונים המפתחים ומטמיעים טכנולוגיות בינה מלאכותית במגוון ענפים.
מהנדס מחקר בבינה מלאכותית יישומית — Appen, הודו (מרחוק)
הצטרפו ל-Appen כמהנדסי מחקר בבינה מלאכותית יישומית, ותפתחו סביבות ללמידת חיזוק, צינורות עיבוד למודלי שפה גדולים ומערכות הערכה עבור תוכניות גלובליות לנתוני אימון של בינה מלאכותית. צרו נכסי מחקר לשימוש חוזר עבור מעבדות מובילות ופרויקטים של לקוחות.
תיאור
- יצירת סביבות ללמידת חיזוק ולסוכנים עבור יישומי לקוחות ומעבדות מובילות, כולל תכנון משימות, ניקוד והערכה
- פיתוח מדדים ותשתיות הערכה הבוחנים את איכות המודלים והנתונים לפי דיוק, חוסן, בטיחות, זמן אחזור ועלות
- בניית צינורות עיבוד למודלי שפה גדולים ומערכות מבוססות סוכנים למחקר, הערכה וניסויי לקוחות
- ביצוע ניסויי כוונון עדין, מתאמים וניסויים קשורים במודלים כדי להבין כיצד נתונים ושיטות משפיעים על התנהגות המודלים
- פריסת מודלים מקומיים ומודלים המתארחים באופן עצמאי לצורכי הערכה, הסקה ואוטומציה של תהליכי עבודה
- תיעוד ניסויים, תצורות, מערכי נתונים, תוצאות ומגבלות ידועות לתמיכה בעבודה הניתנת לשחזור
- שיתוף פעולה עם צוות מחקר הבינה המלאכותית הגנרטיבית ועם שותפים מתפקידים שונים כדי להפוך עבודה טכנית לנכסים לשימוש חוזר במעורבות עם לקוחות
דרישות
- תואר ראשון, שני או דוקטורט במדעי המחשב, הנדסה, למידת מכונה או תחום טכני קשור
- לפחות שלוש שנות ניסיון מקצועי בהנדסה או ניסיון תעשייתי רלוונטי בבינה מלאכותית ולמידת מכונה או בהנדסת תוכנה
- יכולת מוכחת בהנדסת תוכנה, כולל ניסיון ביצירת מערכות בינה מלאכותית אמינות וניתנות לתחזוקה
- ניסיון מעשי במערכות מבוססות סוכנים, בסביבות ללמידת חיזוק, בצינורות עיבוד למודלי שפה גדולים או ביישומי בינה מלאכותית דומים
- ניסיון ביצירת תשתיות הערכה, מדדים או צינורות לבדיקת מודלים
- יכולת להתמודד באופן עצמאי עם אתגרים טכניים ולהפוך במהירות שאלות מחקר או רעיונות לפתרונות עובדים
- ידע מעמיק בניסויים, בשחזור תוצאות ובתיעוד טכני
הטבות
- דרכי עבודה גמישות
- גישה לכלים, למשאבים ולהזדמנויות פיתוח התומכים בבניית יכולות
- הזדמנות להתמודד עם בעיות מורכבות בבינה מלאכותית במגוון תעשיות ואזורים
- תרבות שיתופית המתמקדת בחדשנות, באחריותיות, בסקרנות ובמצוינות