Az Appen a mesterséges intelligencia termékeit és alkalmazásait támogató adatalapokat fejleszt. Az 1996-ban alapított vállalat a mesterségesintelligencia-adatok teljes életciklusa során skálázható szolgáltatásokat nyújt, többek között adatgyűjtést, adatrendezést, modellfinomhangolást és monitorozást. Munkája az emberi szakértelmet a mesterséges intelligenciával ötvözi, hogy a vállalatok hatékonyabban használhassák adataikat. A mesterséges intelligencia, a tanácsadás és a marketing területén szerzett tapasztalatával az Appen különböző iparágakban támogatja a mesterségesintelligencia-technológiákat fejlesztő és bevezető szervezeteket.
Alkalmazott mesterségesintelligencia-kutatómérnök — Appen, India (távmunka)
Csatlakozzon az Appenhez alkalmazott mesterségesintelligencia-kutatómérnökként, és fejlesszen megerősítéses tanulási környezeteket, LLM-folyamatokat és értékelési rendszereket globális MI-tanításiadat-programokhoz. Hozzon létre újrahasznosítható kutatási eszközöket vezető laboratóriumok és ügyfélprojektek számára.
Leírás
- Hozzon létre megerősítéses tanulási és ügynökkörnyezeteket ügyfél- és vezető laboratóriumi alkalmazásokhoz, beleértve a feladatok tervezését, pontozását és értékelését
- Fejlesszen benchmarkokat és értékelési keretrendszereket, amelyek a modellek és adatok minőségét pontosság, robusztusság, biztonság, késleltetés és költség alapján mérik
- Építsen LLM-folyamatokat és ügynökalapú rendszereket kutatáshoz, értékeléshez és ügyfélpróbákhoz
- Végezzen finomhangolási, adapteres és kapcsolódó modellkísérleteket annak megértésére, hogyan befolyásolják az adatok és módszerek a modell viselkedését
- Telepítsen helyi és saját üzemeltetésű modelleket értékeléshez, következtetéshez és munkafolyamatok automatizálásához
- Rögzítse a kísérleteket, konfigurációkat, adatkészleteket, eredményeket és ismert korlátokat a reprodukálható munka támogatására
- Működjön együtt a GenAI-kutatócsoporttal és a különböző szakterületek partnereivel, hogy a műszaki munkát újrahasznosítható ügyfélkapcsolati eszközökké alakítsa
Követelmények
- Informatikai, mérnöki, gépi tanulási vagy kapcsolódó műszaki területen szerzett alap-, mester- vagy doktori diploma
- Legalább három év szakmai mérnöki vagy releváns iparági tapasztalat MI/gépi tanulás vagy szoftverfejlesztés területén
- Bizonyított szoftverfejlesztési készség, beleértve megbízható és karbantartható MI-rendszerek létrehozásában szerzett tapasztalatot
- Gyakorlati tapasztalat ügynökalapú rendszerekkel, megerősítéses tanulási környezetekkel, LLM-folyamatokkal vagy hasonló MI-alkalmazásokkal
- Tapasztalat értékelési keretrendszerek, benchmarkok vagy modelltesztelési folyamatok létrehozásában
- Képesség műszaki kihívások önálló kezelésére, valamint kutatási kérdések vagy ötletek gyors működő megoldásokká alakítására
- Az experimentálás, a reprodukálhatóság és a műszaki dokumentáció alapos ismerete
Juttatások
- Rugalmas munkavégzési lehetőségek
- A képességfejlesztést támogató eszközökhöz, erőforrásokhoz és fejlődési lehetőségekhez való hozzáférés
- Lehetőség összetett MI-problémák megoldására több iparágban és régióban
- Együttműködő kultúra, amelynek középpontjában az innováció, az elszámoltathatóság, a kíváncsiság és a kiválóság áll