Appen разработва информационната основа, която поддържа продуктите и приложенията с изкуствен интелект. Основана през 1996 г., компанията предоставя мащабируеми услуги по целия жизнен цикъл на данните за изкуствен интелект, включително събиране и обработване на данни, фино настройване на модели и наблюдение. Работата ѝ съчетава човешка експертиза с изкуствен интелект, за да помогне на предприятията да използват данните си по-ефективно. С опит в областта на изкуствения интелект, консултирането и маркетинга, Appen подкрепя организации при разработването и внедряването на технологии за изкуствен интелект в различни индустрии.
Инженер по приложни AI изследвания — Appen, Индия (дистанционно)
Присъединете се към Appen като инженер по приложни AI изследвания и разработвайте среди за обучение с подсилване, LLM конвейери и системи за оценяване за глобални програми за данни за обучение на AI. Създавайте многократно използваеми изследователски ресурси за водещи лаборатории и клиентски проекти.
Описание
- Създаване на среди за обучение с подсилване и агенти за клиентски приложения и приложения на водещи лаборатории, включително проектиране на задачи, оценяване и валидиране
- Разработване на бенчмаркове и рамки за оценяване на качеството на модели и данни по отношение на точност, устойчивост, безопасност, латентност и разходи
- Изграждане на LLM конвейери и агентни системи за изследвания, оценяване и клиентски изпитвания
- Провеждане на експерименти с дообучаване, адаптери и свързани модели, за да се разбере как данните и методите влияят върху поведението на моделите
- Внедряване на локални и самостоятелно хоствани модели за оценяване, инференция и автоматизация на работни процеси
- Документиране на експерименти, конфигурации, набори от данни, резултати и известни ограничения в подкрепа на възпроизводимата работа
- Сътрудничество с екипа за изследвания в областта на GenAI и междуфункционални партньори за превръщане на техническата работа в многократно използваеми ресурси за ангажиране на клиенти
Изисквания
- Бакалавърска, магистърска или докторска степен по компютърни науки, инженерство, машинно обучение или друга сродна техническа дисциплина
- Поне три години професионален инженерeн опит или релевантен опит в индустрията в областта на AI/ML или софтуерното инженерство
- Доказани умения в софтуерното инженерство, включително опит в създаването на надеждни и поддържаеми AI системи
- Практически опит с агентни системи, среди за обучение с подсилване, LLM конвейери или сходни AI приложения
- Опит в създаването на рамки за оценяване, бенчмаркове или конвейери за тестване на модели
- Способност за самостоятелно решаване на технически предизвикателства и бързо превръщане на изследователски въпроси или идеи в работещи решения
- Задълбочени познания по експериментиране, възпроизводимост и техническа документация
Придобивки
- Гъвкави начини на работа
- Достъп до инструменти, ресурси и възможности за развитие, които подпомагат изграждането на умения
- Възможност за решаване на сложни AI проблеми в множество индустрии и региони
- Култура на сътрудничество, насочена към иновации, отговорност, любознателност и високи постижения