A Appen desenvolve as bases de dados que sustentam produtos e aplicações de inteligência artificial. Fundada em 1996, a empresa oferece serviços escaláveis em todo o ciclo de vida dos dados de IA, incluindo coleta de dados, curadoria, ajuste fino de modelos e monitoramento. Seu trabalho combina conhecimento humano com IA para ajudar as empresas a usar seus dados de forma mais eficaz. Com experiência em inteligência artificial, consultoria e marketing, a Appen apoia organizações que desenvolvem e implementam tecnologias de IA em diversos setores.
Engenheiro(a) de Pesquisa em IA Aplicada — Appen, Índia (remoto)
Junte-se à Appen como Engenheiro(a) de Pesquisa em IA Aplicada, desenvolvendo ambientes de aprendizado por reforço, pipelines de LLM e sistemas de avaliação para programas globais de dados de treinamento de IA. Crie ativos de pesquisa reutilizáveis para laboratórios de fronteira e projetos de clientes.
Descrição
- Criar ambientes de aprendizado por reforço e de agentes para aplicações de clientes e laboratórios de fronteira, abrangendo o design de tarefas, a pontuação e a avaliação
- Desenvolver benchmarks e estruturas de avaliação que analisem a qualidade de modelos e dados em precisão, robustez, segurança, latência e custo
- Construir pipelines de LLM e sistemas agênticos para pesquisa, avaliação e testes com clientes
- Realizar experimentos de ajuste fino, adaptadores e outros experimentos relacionados a modelos para entender como dados e métodos afetam o comportamento dos modelos
- Implantar modelos locais e auto-hospedados para avaliação, inferência e automação de fluxos de trabalho
- Registrar experimentos, configurações, conjuntos de dados, resultados e limitações conhecidas para apoiar um trabalho reproduzível
- Colaborar com a equipe de Pesquisa em GenAI e parceiros multifuncionais para transformar o trabalho técnico em ativos reutilizáveis para o relacionamento com clientes
Requisitos
- Bacharelado, mestrado ou doutorado em ciência da computação, engenharia, aprendizado de máquina ou uma disciplina técnica relacionada
- Pelo menos três anos de experiência profissional em engenharia ou experiência relevante no setor de IA/ML ou engenharia de software
- Sólida capacidade de engenharia de software, incluindo experiência na criação de sistemas de IA confiáveis e sustentáveis
- Experiência prática com sistemas agênticos, ambientes de aprendizado por reforço, pipelines de LLM ou aplicações de IA comparáveis
- Experiência na criação de estruturas de avaliação, benchmarks ou pipelines de testes de modelos
- Capacidade de enfrentar desafios técnicos de forma independente e transformar rapidamente questões ou ideias de pesquisa em soluções funcionais
- Forte conhecimento de experimentação, reprodutibilidade e documentação técnica
Benefícios
- Formas flexíveis de trabalho
- Acesso a ferramentas, recursos e oportunidades de desenvolvimento que apoiam a construção de capacidades
- A oportunidade de enfrentar problemas complexos de IA em vários setores e regiões
- Uma cultura colaborativa centrada em inovação, responsabilidade, curiosidade e excelência