Appen розвиває інфраструктуру даних, на якій працюють продукти та застосунки штучного інтелекту. Заснована 1996 року компанія надає масштабовані послуги на всіх етапах життєвого циклу даних для ШІ, зокрема збирання даних, їх упорядкування, доопрацювання моделей і моніторинг. Appen поєднує людську експертизу зі штучним інтелектом, допомагаючи підприємствам ефективніше використовувати свої дані. Завдяки досвіду у сферах штучного інтелекту, консалтингу та маркетингу компанія підтримує організації, які розробляють і впроваджують технології ШІ в різних галузях.
Інженер-дослідник із прикладного ШІ — Appen, Індія (віддалено)
Приєднуйтеся до Appen як інженер-дослідник із прикладного ШІ та розробляйте середовища навчання з підкріпленням, конвеєри для великих мовних моделей і системи оцінювання для глобальних програм підготовки даних для ШІ. Створюйте багаторазово використовувані дослідницькі рішення для передових лабораторій і клієнтських проєктів.
Опис
- Створювати середовища навчання з підкріпленням і агентні середовища для клієнтських застосунків та завдань передових лабораторій, охоплюючи проєктування завдань, нарахування балів і оцінювання
- Розробляти бенчмарки та засоби оцінювання якості моделей і даних за такими критеріями, як точність, стійкість, безпека, затримка та вартість
- Створювати конвеєри для великих мовних моделей і агентні системи для досліджень, оцінювання та клієнтських випробувань
- Проводити експерименти з донавчанням, адаптерами та пов’язаними методами, щоб зрозуміти, як дані й методи впливають на поведінку моделей
- Розгортати локальні моделі та моделі на власній інфраструктурі для оцінювання, інференсу й автоматизації робочих процесів
- Фіксувати експерименти, конфігурації, набори даних, результати та відомі обмеження для забезпечення відтворюваності
- Співпрацювати з дослідницькою командою GenAI і міжфункціональними партнерами, перетворюючи технічну роботу на багаторазово використовувані матеріали для взаємодії з клієнтами
Вимоги
- Ступінь бакалавра, магістра або доктора в галузі комп’ютерних наук, інженерії, машинного навчання чи суміжної технічної дисципліни
- Щонайменше три роки професійного інженерного досвіду або відповідного досвіду в галузі ШІ/МО чи розробки програмного забезпечення
- Підтверджені навички розробки програмного забезпечення, зокрема досвід створення надійних систем ШІ, які легко супроводжувати
- Практичний досвід роботи з агентними системами, середовищами навчання з підкріпленням, конвеєрами для великих мовних моделей або подібними застосунками ШІ
- Досвід створення засобів оцінювання, бенчмарків або конвеєрів тестування моделей
- Здатність самостійно розв’язувати технічні завдання та швидко перетворювати дослідницькі питання або ідеї на робочі рішення
- Глибокі знання експериментування, відтворюваності та технічної документації
Переваги
- Гнучкі формати роботи
- Доступ до інструментів, ресурсів і можливостей розвитку, що сприяють розширенню професійних компетентностей
- Можливість розв’язувати складні завдання у сфері ШІ в різних галузях і регіонах
- Культура співпраці, зосереджена на інноваціях, відповідальності, допитливості та досконалості