Appen membangunkan asas data yang menyokong produk dan aplikasi kecerdasan buatan. Ditubuhkan pada tahun 1996, syarikat ini menyediakan perkhidmatan berskala merentasi kitar hayat data AI, termasuk pengumpulan data, penyusunan, penalaan halus model, dan pemantauan. Kerjanya menggabungkan kepakaran manusia dengan AI untuk membantu perusahaan menggunakan data mereka dengan lebih berkesan. Dengan pengalaman dalam kecerdasan buatan, perundingan, dan pemasaran, Appen menyokong organisasi yang membangunkan serta menggunakan teknologi AI dalam pelbagai industri.
Jurutera Penyelidikan AI Gunaan — Appen, India (Jarak Jauh)
Sertai Appen sebagai Jurutera Penyelidikan AI Gunaan untuk membangunkan persekitaran pembelajaran pengukuhan, saluran paip LLM dan sistem penilaian bagi program data latihan AI global. Cipta aset penyelidikan boleh guna semula untuk makmal termaju dan projek pelanggan.
Penerangan
- Mencipta persekitaran pembelajaran pengukuhan dan ejen untuk aplikasi pelanggan dan makmal termaju, merangkumi reka bentuk tugasan, pemarkahan dan penilaian
- Membangunkan penanda aras dan rangka kerja penilaian untuk menilai kualiti model dan data dari segi ketepatan, keteguhan, keselamatan, kependaman dan kos
- Membina saluran paip LLM dan sistem berasaskan ejen untuk penyelidikan, penilaian dan percubaan pelanggan
- Menjalankan eksperimen penalaan halus, penyesuai dan eksperimen model berkaitan untuk memahami kesan data dan kaedah terhadap tingkah laku model
- Menyediakan model tempatan dan model yang dihos sendiri untuk penilaian, inferens dan automasi aliran kerja
- Merekod eksperimen, konfigurasi, set data, hasil dan batasan yang diketahui bagi menyokong kerja yang boleh dihasilkan semula
- Bekerjasama dengan pasukan Penyelidikan GenAI dan rakan rentas fungsi untuk menukar kerja teknikal kepada aset penglibatan pelanggan yang boleh guna semula
Keperluan
- Ijazah sarjana muda, sarjana atau doktor falsafah dalam sains komputer, kejuruteraan, pembelajaran mesin atau bidang teknikal berkaitan
- Sekurang-kurangnya tiga tahun pengalaman profesional dalam kejuruteraan atau pengalaman industri yang berkaitan dalam AI/ML atau kejuruteraan perisian
- Keupayaan kejuruteraan perisian yang terbukti, termasuk pengalaman mencipta sistem AI yang boleh dipercayai dan mudah diselenggara
- Pengalaman praktikal dengan sistem berasaskan ejen, persekitaran pembelajaran pengukuhan, saluran paip LLM atau aplikasi AI yang setanding
- Pengalaman mencipta rangka kerja penilaian, penanda aras atau saluran paip pengujian model
- Keupayaan menangani cabaran teknikal secara bebas dan menukar soalan atau idea penyelidikan dengan pantas menjadi penyelesaian yang berfungsi
- Pengetahuan kukuh tentang eksperimen, kebolehulangan dan dokumentasi teknikal
Faedah
- Cara kerja yang fleksibel
- Akses kepada alat, sumber dan peluang pembangunan yang menyokong pembinaan keupayaan
- Peluang menangani masalah AI yang kompleks merentas pelbagai industri dan wilayah
- Budaya kolaboratif yang berteraskan inovasi, akauntabiliti, rasa ingin tahu dan kecemerlangan