Appen razvija podatkovne temelje koji podržavaju proizvode i aplikacije umjetne inteligencije. Osnovana 1996. godine, tvrtka pruža skalabilne usluge kroz cijeli životni ciklus podataka za umjetnu inteligenciju, uključujući prikupljanje i uređivanje podataka, fino ugađanje modela te praćenje. Njezin rad spaja ljudsko stručno znanje s umjetnom inteligencijom kako bi poduzećima pomogao učinkovitije koristiti njihove podatke. Zahvaljujući iskustvu u području umjetne inteligencije, savjetovanja i marketinga, Appen podržava organizacije koje razvijaju i primjenjuju tehnologije umjetne inteligencije u različitim industrijama.
Inženjer za istraživanje primijenjene umjetne inteligencije — Appen, Indija (rad na daljinu)
Pridružite se tvrtki Appen kao inženjer za istraživanje primijenjene umjetne inteligencije i razvijajte okruženja za učenje potkrepljivanjem, LLM cjevovode i sustave za evaluaciju za globalne programe podataka za treniranje umjetne inteligencije. Izrađujte ponovno upotrebljive istraživačke materijale za vodeće laboratorije i projekte korisnika.
Opis
- Izrađivati okruženja za učenje potkrepljivanjem i agente za korisničke primjene i primjene vodećih laboratorija, uključujući dizajn zadataka, bodovanje i evaluaciju
- Razvijati referentne testove i okvire za evaluaciju kvalitete modela i podataka prema točnosti, robusnosti, sigurnosti, latenciji i trošku
- Izrađivati LLM cjevovode i agentske sustave za istraživanje, evaluaciju i korisnička testiranja
- Provodi eksperimente s finim ugađanjem, adapterima i povezanim modelima kako bi se razumjelo kako podaci i metode utječu na ponašanje modela
- Implementirati lokalne i samostalno hostane modele za evaluaciju, izvođenje zaključivanja i automatizaciju radnih tokova
- Bilježiti eksperimente, konfiguracije, skupove podataka, rezultate i poznata ograničenja radi podrške ponovljivom radu
- Surađivati s timom za istraživanje generativne umjetne inteligencije i međufunkcionalnim partnerima kako bi se tehnički rad pretvorio u ponovno upotrebljive materijale za angažman korisnika
Zahtjevi
- Preddiplomski, diplomski ili doktorski studij računalnih znanosti, inženjerstva, strojnog učenja ili srodne tehničke discipline
- Najmanje tri godine profesionalnog inženjerskog iskustva ili relevantnog iskustva u industriji umjetne inteligencije i strojnog učenja ili softverskog inženjerstva
- Dokazana sposobnost softverskog inženjerstva, uključujući iskustvo u izradi pouzdanih i održivih sustava umjetne inteligencije
- Praktično iskustvo s agentskim sustavima, okruženjima za učenje potkrepljivanjem, LLM cjevovodima ili usporedivim primjenama umjetne inteligencije
- Iskustvo u izradi okvira za evaluaciju, referentnih testova ili cjevovoda za testiranje modela
- Sposobnost samostalnog rješavanja tehničkih izazova i brzog pretvaranja istraživačkih pitanja ili ideja u funkcionalna rješenja
- Dobro poznavanje eksperimentiranja, ponovljivosti i tehničke dokumentacije
Pogodnosti
- Fleksibilni načini rada
- Pristup alatima, resursima i razvojnim prilikama koje podržavaju izgradnju kompetencija
- Prilika za rješavanje složenih problema umjetne inteligencije u više industrija i regija
- Kultura suradnje usmjerena na inovacije, odgovornost, znatiželju i izvrsnost