Appen 致力于构建支持人工智能产品和应用的数据基础。公司成立于 1996 年，提供覆盖人工智能数据生命周期的可扩展服务，包括数据采集、数据整理、模型微调和监测。Appen 将人类专业知识与人工智能相结合，帮助企业更有效地利用数据。凭借在人工智能、咨询和营销领域的经验，Appen 支持各行业组织开发和部署人工智能技术。
应用人工智能研究工程师——Appen，印度（远程）
加入 Appen，担任应用人工智能研究工程师，为全球人工智能训练数据项目开发强化学习环境、大语言模型流水线和评估系统。 为前沿实验室和客户项目创建可复用的研究资产。
描述
- 为客户和前沿实验室应用创建强化学习与智能体环境，涵盖任务设计、评分和评估
- 开发基准测试和评估工具链，从准确性、稳健性、安全性、延迟和成本等方面评估模型与数据质量
- 为研究、评估和客户试用构建大语言模型流水线与智能体系统
- 开展微调、适配器及相关模型实验，了解数据和方法如何影响模型行为
- 部署本地模型和自托管模型，用于评估、推理和工作流自动化
- 记录实验、配置、数据集、结果及已知限制，以支持可复现的工作
- 与生成式人工智能研究团队及跨职能合作伙伴协作，将技术成果转化为可复用的客户合作资产
任职要求
- 计算机科学、工程、机器学习或相关技术专业的学士、硕士或博士学位
- 至少三年人工智能/机器学习或软件工程领域的专业工程经验或相关行业经验
- 具备扎实的软件工程能力，包括创建可靠且易于维护的人工智能系统的经验
- 具备智能体系统、强化学习环境、大语言模型流水线或类似人工智能应用的实践经验
- 具备创建评估工具链、基准测试或模型测试流水线的经验
- 能够独立应对技术挑战，并快速将研究问题或想法转化为可运行的解决方案
- 深入了解实验、可复现性和技术文档编写
福利待遇
- 灵活的工作方式
- 获得支持能力建设的工具、资源和发展机会
- 有机会应对跨越多个行业和地区的复杂人工智能问题
- 以创新、负责、好奇和卓越为核心的协作文化