Appen développe les fondations de données qui soutiennent les produits et applications d’intelligence artificielle. Fondée en 1996, l’entreprise fournit des services évolutifs couvrant tout le cycle de vie des données d’IA, notamment la collecte de données, la curation, l’affinage des modèles et la surveillance. Son travail associe l’expertise humaine à l’IA afin d’aider les entreprises à exploiter leurs données plus efficacement. Forte d’une expérience en intelligence artificielle, en conseil et en marketing, Appen accompagne les organisations qui développent et déploient des technologies d’IA dans divers secteurs.
Ingénieur de recherche en IA appliquée — Appen, Inde (télétravail)
Rejoignez Appen en tant qu’ingénieur de recherche en IA appliquée pour développer des environnements d’apprentissage par renforcement, des pipelines de LLM et des systèmes d’évaluation destinés à des programmes mondiaux de données d’entraînement pour l’IA. Créez des ressources de recherche réutilisables pour des laboratoires de pointe et des projets clients.
Description
- Créer des environnements d’apprentissage par renforcement et d’agents pour des applications destinées aux clients et aux laboratoires de pointe, en couvrant la conception des tâches, la notation et l’évaluation
- Développer des benchmarks et des dispositifs d’évaluation mesurant la qualité des modèles et des données selon la précision, la robustesse, la sécurité, la latence et le coût
- Construire des pipelines de LLM et des systèmes agentiques pour la recherche, l’évaluation et les essais clients
- Mener des expériences de réglage fin, d’adaptateurs et d’autres expériences liées aux modèles afin de comprendre comment les données et les méthodes influencent le comportement des modèles
- Déployer des modèles locaux et auto-hébergés pour l’évaluation, l’inférence et l’automatisation des flux de travail
- Consigner les expériences, les configurations, les jeux de données, les résultats et les limites connues afin de soutenir un travail reproductible
- Collaborer avec l’équipe de recherche en IA générative et les partenaires interfonctionnels pour transformer le travail technique en ressources réutilisables pour les engagements clients
Exigences
- Diplôme de licence, de master ou de doctorat en informatique, en ingénierie, en apprentissage automatique ou dans une discipline technique connexe
- Au moins trois ans d’expérience professionnelle en ingénierie ou d’expérience pertinente dans le secteur de l’IA/ML ou de l’ingénierie logicielle
- Solides compétences en ingénierie logicielle, notamment une expérience de la création de systèmes d’IA fiables et maintenables
- Expérience pratique des systèmes agentiques, des environnements d’apprentissage par renforcement, des pipelines de LLM ou d’applications d’IA comparables
- Expérience dans la création de dispositifs d’évaluation, de benchmarks ou de pipelines de test de modèles
- Capacité à relever de manière autonome des défis techniques et à transformer rapidement des questions ou des idées de recherche en solutions opérationnelles
- Solides connaissances en expérimentation, reproductibilité et documentation technique
Avantages
- Modes de travail flexibles
- Accès à des outils, des ressources et des possibilités de développement favorisant le renforcement des compétences
- L’occasion de relever des problèmes complexes d’IA dans plusieurs secteurs et régions
- Une culture collaborative axée sur l’innovation, la responsabilité, la curiosité et l’excellence