Appen desarrolla las bases de datos que sustentan los productos y las aplicaciones de inteligencia artificial. Fundada en 1996, la empresa ofrece servicios escalables a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos de IA, incluida la recopilación de datos, la curación, el ajuste fino de modelos y la supervisión. Su trabajo combina la experiencia humana con la IA para ayudar a las empresas a utilizar sus datos de forma más eficaz. Con experiencia en inteligencia artificial, consultoría y marketing, Appen apoya a organizaciones que desarrollan e implementan tecnologías de IA en diversos sectores.
Ingeniero/a de investigación en IA aplicada — Appen, India (remoto)
Únete a Appen como ingeniero/a de investigación en IA aplicada para desarrollar entornos de aprendizaje por refuerzo, canalizaciones de LLM y sistemas de evaluación para programas globales de datos de entrenamiento de IA. Crea recursos de investigación reutilizables para laboratorios de vanguardia y proyectos de clientes.
Descripción
- Crear entornos de aprendizaje por refuerzo y de agentes para aplicaciones de clientes y laboratorios de vanguardia, incluyendo el diseño de tareas, la puntuación y la evaluación
- Desarrollar benchmarks y sistemas de evaluación que midan la calidad de modelos y datos en precisión, robustez, seguridad, latencia y coste
- Construir canalizaciones de LLM y sistemas basados en agentes para investigación, evaluación y pruebas con clientes
- Realizar experimentos de ajuste fino, adaptadores y otros relacionados con modelos para comprender cómo los datos y los métodos afectan al comportamiento de los modelos
- Implementar modelos locales y autoalojados para evaluación, inferencia y automatización de flujos de trabajo
- Registrar experimentos, configuraciones, conjuntos de datos, resultados y limitaciones conocidas para respaldar un trabajo reproducible
- Colaborar con el equipo de Investigación GenAI y socios multifuncionales para convertir el trabajo técnico en recursos reutilizables para la relación con clientes
Requisitos
- Título universitario, de máster o doctorado en informática, ingeniería, aprendizaje automático o una disciplina técnica relacionada
- Al menos tres años de experiencia profesional en ingeniería o experiencia relevante en la industria de IA/ML o ingeniería de software
- Capacidad demostrada de ingeniería de software, incluida experiencia en la creación de sistemas de IA fiables y mantenibles
- Experiencia práctica con sistemas basados en agentes, entornos de aprendizaje por refuerzo, canalizaciones de LLM o aplicaciones de IA comparables
- Experiencia en la creación de sistemas de evaluación, benchmarks o canalizaciones de pruebas de modelos
- Capacidad para abordar retos técnicos de forma independiente y convertir rápidamente preguntas o ideas de investigación en soluciones funcionales
- Sólidos conocimientos de experimentación, reproducibilidad y documentación técnica
Beneficios
- Formas flexibles de trabajar
- Acceso a herramientas, recursos y oportunidades de desarrollo que apoyan la mejora de capacidades
- La oportunidad de abordar problemas complejos de IA en múltiples industrias y regiones
- Una cultura colaborativa centrada en la innovación, la responsabilidad, la curiosidad y la excelencia