Appen 致力於打造支援人工智慧產品與應用程式的資料基礎。公司成立於 1996 年，提供涵蓋人工智慧資料生命週期的可擴充服務，包括資料蒐集、資料整理、模型微調與監測。Appen 結合人類專業知識與人工智慧，協助企業更有效地運用資料。憑藉在人工智慧、顧問服務與行銷領域的經驗，Appen 支援各行各業的組織開發與部署人工智慧技術。
應用人工智慧研究工程師——Appen，印度（遠端）
加入 Appen，擔任應用人工智慧研究工程師，為全球人工智慧訓練資料計畫開發強化學習環境、大型語言模型流程與評估系統。 為前沿實驗室與客戶專案建立可重複使用的研究資產。
說明
- 為客戶與前沿實驗室應用建立強化學習與代理環境，涵蓋任務設計、評分與評估
- 開發基準測試與評估工具鏈，從準確度、穩健性、安全性、延遲與成本等面向評估模型與資料品質
- 為研究、評估與客戶試用建置大型語言模型流程與代理系統
- 進行微調、轉接器及相關模型實驗，以了解資料與方法如何影響模型行為
- 部署本機與自託管模型，用於評估、推論與工作流程自動化
- 記錄實驗、設定、資料集、結果與已知限制，以支援可重現的工作
- 與生成式人工智慧研究團隊及跨職能合作夥伴協作，將技術成果轉化為可重複使用的客戶合作資產
職位要求
- 電腦科學、工程、機器學習或相關技術領域的學士、碩士或博士學位
- 至少三年人工智慧/機器學習或軟體工程領域的專業工程經驗或相關產業經驗
- 具備良好的軟體工程能力，包括建立可靠且易於維護的人工智慧系統的經驗
- 具備代理系統、強化學習環境、大型語言模型流程或類似人工智慧應用的實務經驗
- 具備建立評估工具鏈、基準測試或模型測試流程的經驗
- 能夠獨立處理技術挑戰，並快速將研究問題或想法轉化為可運作的解決方案
- 熟悉實驗、可重現性與技術文件撰寫
福利待遇
- 彈性的工作方式
- 取得支援能力培養的工具、資源與發展機會
- 有機會處理跨越多個產業與地區的複雜人工智慧問題
- 以創新、責任感、好奇心與卓越為核心的協作文化