Appen entwickelt die Datengrundlagen, auf denen Produkte und Anwendungen der künstlichen Intelligenz aufbauen. Das 1996 gegründete Unternehmen bietet skalierbare Dienstleistungen entlang des gesamten KI-Datenlebenszyklus, darunter Datenerfassung, Datenaufbereitung, Feinabstimmung von Modellen und Monitoring. Dabei verbindet Appen menschliche Expertise mit KI, damit Unternehmen ihre Daten effektiver nutzen können. Mit Erfahrung in den Bereichen künstliche Intelligenz, Beratung und Marketing unterstützt Appen Organisationen bei der Entwicklung und Einführung von KI-Technologien in verschiedenen Branchen.
Ingenieur für angewandte KI-Forschung — Appen, Indien (Remote)
Werden Sie Applied AI Research Engineer bei Appen und entwickeln Sie Reinforcement-Learning-Umgebungen, LLM-Pipelines und Evaluierungssysteme für globale Programme zur Erstellung von KI-Trainingsdaten. Erstellen Sie wiederverwendbare Forschungsressourcen für führende Forschungslabore und Kundenprojekte.
Beschreibung
- Erstellen Sie Reinforcement-Learning- und Agentenumgebungen für Kundenanwendungen und Anwendungen führender Forschungslabore, einschließlich Aufgabendesign, Bewertung und Evaluierung
- Entwickeln Sie Benchmarks und Evaluierungs-Frameworks zur Bewertung der Modell- und Datenqualität hinsichtlich Genauigkeit, Robustheit, Sicherheit, Latenz und Kosten
- Bauen Sie LLM-Pipelines und agentische Systeme für Forschung, Evaluierung und Kundentests
- Führen Sie Feinabstimmungen, Adapter-Experimente und verwandte Modelleexperimente durch, um zu verstehen, wie Daten und Methoden das Modellverhalten beeinflussen
- Stellen Sie lokale und selbst gehostete Modelle für Evaluierung, Inferenz und Workflow-Automatisierung bereit
- Dokumentieren Sie Experimente, Konfigurationen, Datensätze, Ergebnisse und bekannte Einschränkungen, um reproduzierbares Arbeiten zu unterstützen
- Arbeiten Sie mit dem GenAI-Forschungsteam und funktionsübergreifenden Partnern zusammen, um technische Arbeit in wiederverwendbare Ressourcen für Kundenprojekte zu überführen
Anforderungen
- Bachelor-, Master- oder Doktorgrad in Informatik, Ingenieurwesen, maschinellem Lernen oder einer verwandten technischen Fachrichtung
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung oder einschlägige Branchenerfahrung in KI/ML oder Softwareentwicklung
- Nachgewiesene Kenntnisse in der Softwareentwicklung, einschließlich Erfahrung mit der Erstellung zuverlässiger und wartbarer KI-Systeme
- Praktische Erfahrung mit agentischen Systemen, Reinforcement-Learning-Umgebungen, LLM-Pipelines oder vergleichbaren KI-Anwendungen
- Erfahrung in der Erstellung von Evaluierungs-Frameworks, Benchmarks oder Pipelines zum Testen von Modellen
- Fähigkeit, technische Herausforderungen selbstständig zu bearbeiten und Forschungsfragen oder Ideen schnell in funktionierende Lösungen umzusetzen
- Fundierte Kenntnisse in Experimentation, Reproduzierbarkeit und technischer Dokumentation
Zusatzleistungen
- Flexible Arbeitsmöglichkeiten
- Zugang zu Tools, Ressourcen und Entwicklungsmöglichkeiten, die den Kompetenzaufbau unterstützen
- Die Möglichkeit, komplexe KI-Probleme in verschiedenen Branchen und Regionen zu bearbeiten
- Eine kollaborative Kultur mit Fokus auf Innovation, Verantwortlichkeit, Neugier und Exzellenz