Appen hutengeneza misingi ya data inayosaidia bidhaa na programu za akili bandia. Ilianzishwa mwaka 1996, kampuni hii hutoa huduma zinazoweza kupanuliwa katika mzunguko mzima wa data ya AI, ikiwemo ukusanyaji wa data, uhariri na upangaji wa data, uboreshaji wa miundo, na ufuatiliaji. Kazi yake inachanganya utaalamu wa binadamu na AI ili kusaidia mashirika kutumia data yao kwa ufanisi zaidi. Ikiwa na uzoefu katika akili bandia, ushauri, na uuzaji, Appen huwezesha mashirika yanayotengeneza na kutumia teknolojia za AI katika sekta mbalimbali.
Mhandisi wa Utafiti wa AI Tumiwa — Appen, India (Kazi ya Mbali)
Jiunge na Appen kama Mhandisi wa Utafiti wa AI Tumiwa, ukitengeneza mazingira ya ujifunzaji wa kuimarisha, mabomba ya LLM, na mifumo ya tathmini kwa programu za kimataifa za data za mafunzo ya AI. Unda rasilimali za utafiti zinazoweza kutumiwa tena kwa maabara zinazoongoza na miradi ya wateja.
Maelezo
- Unda mazingira ya ujifunzaji wa kuimarisha na mawakala kwa matumizi ya wateja na maabara zinazoongoza, ukijumuisha usanifu wa kazi, utoaji wa alama na tathmini
- Tengeneza vipimo vya kulinganisha na mifumo ya tathmini inayopima ubora wa modeli na data kwa usahihi, uimara, usalama, muda wa kusubiri na gharama
- Jenga mabomba ya LLM na mifumo ya mawakala kwa utafiti, tathmini na majaribio ya wateja
- Fanya majaribio ya fine-tuning, adapta na modeli zinazohusiana ili kuelewa jinsi data na mbinu zinavyoathiri tabia ya modeli
- Sambaza modeli za ndani na zinazojihudumia kwa tathmini, inference na uwekaji wa mtiririko wa kazi kiotomatiki
- Rekodi majaribio, usanidi, seti za data, matokeo na vikwazo vinavyojulikana ili kusaidia kazi inayoweza kurudiwa
- Shirikiana na timu ya Utafiti wa GenAI na washirika kutoka vitengo mbalimbali kubadilisha kazi ya kiufundi kuwa rasilimali za ushirikishaji wa wateja zinazoweza kutumiwa tena
Mahitaji
- Shahada ya kwanza, uzamili au uzamivu katika sayansi ya kompyuta, uhandisi, ujifunzaji wa mashine au taaluma ya kiufundi inayohusiana
- Angalau miaka mitatu ya uzoefu wa kitaalamu wa uhandisi au uzoefu unaohusiana wa sekta katika AI/ML au uhandisi wa programu
- Uwezo uliothibitishwa wa uhandisi wa programu, ikiwemo uzoefu wa kuunda mifumo ya AI inayotegemeka na kudumishwa kwa urahisi
- Uzoefu wa vitendo katika mifumo ya mawakala, mazingira ya ujifunzaji wa kuimarisha, mabomba ya LLM au matumizi yanayolingana ya AI
- Uzoefu wa kuunda mifumo ya tathmini, vipimo vya kulinganisha au mabomba ya kupima modeli
- Uwezo wa kushughulikia changamoto za kiufundi kwa kujitegemea na kubadilisha kwa haraka maswali au mawazo ya utafiti kuwa suluhisho zinazofanya kazi
- Ujuzi thabiti wa majaribio, uwezo wa kurudia matokeo na nyaraka za kiufundi
Manufaa
- Njia rahisi za kufanya kazi
- Ufikiaji wa zana, rasilimali na fursa za maendeleo zinazosaidia kujenga uwezo
- Fursa ya kushughulikia matatizo changamano ya AI katika sekta na maeneo mbalimbali
- Utamaduni wa ushirikiano unaozingatia ubunifu, uwajibikaji, udadisi na ubora