Appen vytvára dátové základy, ktoré podporujú produkty a aplikácie umelej inteligencie. Spoločnosť bola založená v roku 1996 a poskytuje škálovateľné služby v rámci celého životného cyklu dát pre umelú inteligenciu vrátane zberu dát, ich spracovania, dolaďovania modelov a monitorovania. Jej práca spája ľudské odborné znalosti s umelou inteligenciou a pomáha podnikom efektívnejšie využívať ich dáta. Vďaka skúsenostiam v oblasti umelej inteligencie, poradenstva a marketingu podporuje Appen organizácie pri vývoji a zavádzaní technológií umelej inteligencie naprieč rôznymi odvetviami.
Inžinier výskumu aplikovanej AI — Appen, India (na diaľku)
Pridajte sa k spoločnosti Appen ako inžinier výskumu aplikovanej AI a vyvíjajte prostredia pre posilňované učenie, LLM pipeline a hodnotiace systémy pre globálne programy tréningových dát AI. Vytvárajte opakovane použiteľné výskumné materiály pre popredné laboratóriá a zákaznícke projekty.
Popis
- Vytvárať prostredia pre posilňované učenie a agentov pre zákaznícke aplikácie a aplikácie popredných laboratórií vrátane návrhu úloh, bodovania a hodnotenia
- Vyvíjať benchmarky a hodnotiace nástroje na posudzovanie kvality modelov a dát z hľadiska presnosti, robustnosti, bezpečnosti, latencie a nákladov
- Vytvárať LLM pipeline a agentné systémy pre výskum, hodnotenie a zákaznícke skúšky
- Vykonávať experimenty s dolaďovaním, adaptérmi a súvisiacimi modelmi s cieľom pochopiť, ako dáta a metódy ovplyvňujú správanie modelov
- Nasadzovať lokálne a samostatne hostované modely na hodnotenie, inferenciu a automatizáciu pracovných postupov
- Zaznamenávať experimenty, konfigurácie, datasety, výsledky a známe obmedzenia na podporu reprodukovateľnej práce
- Spolupracovať s tímom výskumu GenAI a partnermi z rôznych oblastí na premene technickej práce na opakovane použiteľné materiály pre spoluprácu so zákazníkmi
Požiadavky
- Bakalárske, magisterské alebo doktorandské vzdelanie v odbore informatika, inžinierstvo, strojové učenie alebo príbuznom technickom odbore
- Aspoň tri roky profesionálnej praxe v inžinierstve alebo relevantnej praxe v odvetví AI/ML či softvérového inžinierstva
- Preukázateľné schopnosti v oblasti softvérového inžinierstva vrátane skúseností s tvorbou spoľahlivých a udržiavateľných systémov AI
- Praktické skúsenosti s agentnými systémami, prostrediami pre posilňované učenie, LLM pipeline alebo porovnateľnými aplikáciami AI
- Skúsenosti s tvorbou hodnotiacich nástrojov, benchmarkov alebo pipeline na testovanie modelov
- Schopnosť samostatne riešiť technické výzvy a rýchlo premieňať výskumné otázky alebo nápady na funkčné riešenia
- Dobré znalosti experimentovania, reprodukovateľnosti a technickej dokumentácie
Benefity
- Flexibilné formy práce
- Prístup k nástrojom, zdrojom a príležitostiam na rozvoj, ktoré podporujú budovanie zručností
- Príležitosť riešiť komplexné problémy v oblasti AI naprieč viacerými odvetviami a regiónmi
- Kultúra spolupráce zameraná na inovácie, zodpovednosť, zvedavosť a excelentnosť