Appen rozwija fundamenty danych, które wspierają produkty i aplikacje wykorzystujące sztuczną inteligencję. Założona w 1996 roku firma oferuje skalowalne usługi obejmujące cały cykl życia danych dla AI, w tym zbieranie i porządkowanie danych, dostrajanie modeli oraz monitorowanie. Appen łączy wiedzę i doświadczenie ludzi ze sztuczną inteligencją, pomagając przedsiębiorstwom skuteczniej wykorzystywać dane. Dzięki doświadczeniu w dziedzinie sztucznej inteligencji, doradztwa i marketingu firma wspiera organizacje opracowujące i wdrażające technologie AI w różnych branżach.
Inżynier badawczy ds. stosowanej sztucznej inteligencji — Appen, Indie (praca zdalna)
Dołącz do Appen jako inżynier badawczy ds. stosowanej sztucznej inteligencji i twórz środowiska uczenia ze wzmocnieniem, potoki LLM oraz systemy ewaluacji na potrzeby globalnych programów przygotowywania danych dla AI. Opracowuj wielokrotnego użytku zasoby badawcze dla wiodących laboratoriów i projektów klientów.
Opis
- Tworzyć środowiska uczenia ze wzmocnieniem i środowiska agentowe dla zastosowań klientów oraz wiodących laboratoriów, obejmujące projektowanie zadań, punktację i ewaluację
- Opracowywać benchmarki i narzędzia ewaluacyjne oceniające jakość modeli i danych pod kątem dokładności, odporności, bezpieczeństwa, opóźnień i kosztów
- Budować potoki LLM i systemy agentowe na potrzeby badań, ewaluacji oraz prób z klientami
- Prowadzić eksperymenty z dostrajaniem, adapterami i pokrewnymi metodami, aby badać wpływ danych i metod na zachowanie modeli
- Wdrażać modele lokalne i hostowane we własnej infrastrukturze na potrzeby ewaluacji, wnioskowania i automatyzacji przepływów pracy
- Dokumentować eksperymenty, konfiguracje, zbiory danych, wyniki i znane ograniczenia, aby wspierać odtwarzalność prac
- Współpracować z zespołem badawczym GenAI i partnerami z różnych obszarów, przekształcając pracę techniczną w wielokrotnego użytku materiały do współpracy z klientami
Wymagania
- Stopień licencjata, magistra lub doktora w dziedzinie informatyki, inżynierii, uczenia maszynowego lub pokrewnej dyscyplinie technicznej
- Co najmniej trzy lata doświadczenia zawodowego na stanowisku inżynierskim lub odpowiedniego doświadczenia branżowego w obszarze AI/ML albo inżynierii oprogramowania
- Udokumentowane umiejętności inżynierii oprogramowania, w tym doświadczenie w tworzeniu niezawodnych i łatwych w utrzymaniu systemów AI
- Praktyczne doświadczenie z systemami agentowymi, środowiskami uczenia ze wzmocnieniem, potokami LLM lub porównywalnymi zastosowaniami AI
- Doświadczenie w tworzeniu narzędzi ewaluacyjnych, benchmarków lub potoków testowania modeli
- Umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów technicznych i szybkiego przekształcania pytań badawczych lub pomysłów w działające rozwiązania
- Dobra znajomość prowadzenia eksperymentów, odtwarzalności i dokumentacji technicznej
Benefity
- Elastyczne formy pracy
- Dostęp do narzędzi, zasobów i możliwości rozwoju wspierających budowanie kompetencji
- Możliwość rozwiązywania złożonych problemów AI w wielu branżach i regionach
- Kultura współpracy skoncentrowana na innowacyjności, odpowiedzialności, ciekawości i doskonałości