
تطوّر Appen الأسس البيانية التي تدعم منتجات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. تأسست الشركة عام 1996، وتقدّم خدمات قابلة للتوسّع تغطي مختلف مراحل دورة حياة بيانات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك جمع البيانات وتنظيمها وضبط النماذج بدقة ومراقبتها. وتجمع أعمالها بين الخبرة البشرية والذكاء الاصطناعي لمساعدة المؤسسات على استخدام بياناتها بفعالية أكبر. وبفضل خبرتها في مجالات الذكاء الاصطناعي والاستشارات والتسويق، تدعم Appen المؤسسات التي تطوّر تقنيات الذكاء الاصطناعي وتنشرها في مختلف القطاعات.
مهندس أبحاث الذكاء الاصطناعي التطبيقي — آبن، الهند (عن بُعد)
انضم إلى آبن بصفتك مهندس أبحاث في الذكاء الاصطناعي التطبيقي، وطوّر بيئات للتعلّم المعزّز، وخطوط معالجة لنماذج اللغة الكبيرة، وأنظمة تقييم لبرامج بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي العالمية. أنشئ أصولًا بحثية قابلة لإعادة الاستخدام للمختبرات الرائدة ومشروعات العملاء.
الوصف
- أنشئ بيئات للتعلّم المعزّز والوكلاء لتطبيقات العملاء والمختبرات الرائدة، بما يشمل تصميم المهام والتسجيل والتقييم
- طوّر معايير وأطر تقييم تقيس جودة النماذج والبيانات من حيث الدقة والمتانة والسلامة وزمن الاستجابة والتكلفة
- ابنِ خطوط معالجة لنماذج اللغة الكبيرة وأنظمة قائمة على الوكلاء للبحث والتقييم وتجارب العملاء
- أجرِ تجارب الضبط الدقيق والمحوّلات والتجارب ذات الصلة بالنماذج لفهم تأثير البيانات والأساليب في سلوك النماذج
- انشر نماذج محلية ومستضافة ذاتيًا للتقييم والاستدلال وأتمتة سير العمل
- سجّل التجارب والإعدادات ومجموعات البيانات والنتائج والقيود المعروفة لدعم العمل القابل لإعادة الإنتاج
- تعاون مع فريق أبحاث الذكاء الاصطناعي التوليدي وشركاء من مختلف الوظائف لتحويل العمل التقني إلى أصول قابلة لإعادة الاستخدام للتفاعل مع العملاء
المتطلبات
- درجة البكالوريوس أو الماجستير أو الدكتوراه في علوم الحاسوب أو الهندسة أو تعلّم الآلة أو تخصص تقني ذي صلة
- ثلاث سنوات على الأقل من الخبرة المهنية في الهندسة أو الخبرة الصناعية ذات الصلة في الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة أو هندسة البرمجيات
- قدرة مثبتة في هندسة البرمجيات، بما في ذلك الخبرة في إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة وقابلة للصيانة
- خبرة عملية في الأنظمة القائمة على الوكلاء أو بيئات التعلّم المعزّز أو خطوط معالجة نماذج اللغة الكبيرة أو تطبيقات ذكاء اصطناعي مماثلة
- خبرة في إنشاء أطر تقييم أو معايير أو خطوط لاختبار النماذج
- القدرة على معالجة التحديات التقنية باستقلالية وتحويل أسئلة البحث أو الأفكار بسرعة إلى حلول عملية
- معرفة قوية بالتجارب وقابلية إعادة الإنتاج والتوثيق التقني
المزايا
- طرق عمل مرنة
- الوصول إلى أدوات وموارد وفرص تطوير تدعم بناء القدرات
- فرصة لمعالجة مسائل معقدة في الذكاء الاصطناعي عبر صناعات ومناطق متعددة
- ثقافة تعاونية تتمحور حول الابتكار والمساءلة والفضول والتميّز