LogoFresh Jobs Ahead
Verily
Verily
1001 – 5000 Pracownicy
Sponsor wizy H1BDoradztwoOpieka zdrowotnaSztuczna inteligencja
Verily to firma z obszaru precyzyjnej opieki zdrowotnej, oparta na sztucznej inteligencji i działająca na styku ochrony zdrowia, badań klinicznych oraz AI. Jej oprogramowanie i modele wspierają bardziej przewidywalną i spersonalizowaną opiekę dzięki narzędziom takim jak Verily Me, przepływy pracy dla klinicystów oraz rozwiązania opieki zdrowotnej, które pomagają angażować pacjentów i wspierać ich w realizacji celów zdrowotnych. Verily tworzy również produkty badawcze służące do organizowania i standaryzowania multimodalnych danych klinicznych oraz danych z praktyki medycznej w formatach natywnie zgodnych z FHIR, pomagając zespołom rozwijać badania kliniczne i uzyskiwać nowe wnioski. Firma koncentruje się na bezpieczeństwie klinicznym i zgodności z wymogami regulacyjnymi, także w przypadku procesów opieki i badań wspieranych przez AI.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Starszy biostatystyk — badania kliniczne

Kieruj projektowaniem i analizą statystyczną badań dla produktów Verily wykorzystujących AI w medycynie precyzyjnej. Twórz dowody kliniczne i dane z rzeczywistej praktyki na każdym etapie cyklu życia produktu.

USStany ZjednoczoneCAKaliforniaMAMassachusettsNCKarolina PółnocnaTXTeksas
130 000 $ – 196 000 $ / rok
HybrydowoPełny etatSeniorWymagany Język: angielskiBadania kliniczne
Python

Opis

  • Zapewniać przywództwo w zakresie statystyki i projektowania badań — od oceny wykonalności i oceny przedklinicznej po walidację kliniczną i monitorowanie po wprowadzeniu produktu na rynek
  • Kierować planowaniem statystycznym i analizą na każdym etapie cyklu życia produktu
  • Współpracować z zespołami medycznymi, produktowymi, inżynieryjnymi, data science, regulacyjnymi i operacyjnymi w celu ustalenia celów badań, estimandów, strategii analitycznych i kryteriów decyzyjnych
  • Analizować dane kliniczne, eksperymentalne, obserwacyjne, z rzeczywistej praktyki i operacyjne, aby uzyskiwać jasne i możliwe do interpretacji dowody
  • Oceniać jakość danych, obciążenie, braki danych, możliwość uogólnienia, wydajność modeli i inne czynniki wpływające na wnioski z badań
  • Przedstawiać projekty badań, założenia, wyniki, ograniczenia i rekomendacje w protokołach, raportach, prezentacjach, dashboardach i podczas spotkań zespołów wielofunkcyjnych
  • Sygnalizować zagrożenia dla rzetelności naukowej, możliwości uogólnienia, interpretacji regulacyjnej i decyzji produktowych, rekomendując praktyczne podejścia równoważące rygor, wykonalność i terminy

Wymagania

  • Stopień magistra lub wyższy w dziedzinie biostatystyki, statystyki, epidemiologii, analizy danych, bioinformatyki, informatyki biomedycznej lub pokrewnej dyscyplinie ilościowej
  • Co najmniej pięć lat stosowania metod statystycznych w badaniach klinicznych, biomedycznych, technologii medycznych, wyrobów medycznych, farmaceutycznych, diagnostycznych lub z zakresu nauk przyrodniczych
  • Udokumentowana umiejętność projektowania i analizowania badań obserwacyjnych, interwencyjnych badań klinicznych oraz badań danych z rzeczywistej praktyki na potrzeby generowania dowodów lub podejmowania decyzji produktowych
  • Biegłość w języku R i/lub Pythonie w analizie złożonych zbiorów danych z zakresu nauk przyrodniczych, biomedycyny lub ochrony zdrowia
  • Doświadczenie w generowaniu dowodów dla diagnostyki, wyrobów medycznych, cyfrowej ochrony zdrowia lub produktów klinicznych wykorzystujących AI/ML
  • Doświadczenie w pracy z produktami w regulowanym środowisku ochrony zdrowia, w tym przy zgłoszeniach do FDA lub innych organów ochrony zdrowia
  • Doświadczenie w pracy z różnymi źródłami danych dotyczących ochrony zdrowia, takimi jak EHR, dane rozliczeniowe, rejestry, dane generowane przez urządzenia, sensory, obrazowanie, wyniki laboratoryjne lub wyniki zgłaszane przez pacjentów
  • Praktyczne doświadczenie w wykorzystywaniu danych z produktów cyfrowych jako głównego źródła dowodów, w tym w radzeniu sobie z brakami danych, błędami pomiaru i metodami odpowiednimi dla ciągłych pomiarów cyfrowych
  • Doświadczenie w tworzeniu protokołów badań, planów analizy statystycznej, raportów technicznych i analiz gotowych do publikacji
  • Znajomość metod bayesowskich, adaptacyjnych projektów badań lub wnioskowania przyczynowego na potrzeby badań obserwacyjnych i badań danych z rzeczywistej praktyki
  • Doświadczenie w stosowaniu praktyk zapewniających odtwarzalność badań, Git lub porównywalnych systemów kontroli wersji oraz nowoczesnych narzędzi programistycznych, w tym narzędzi wspomaganych przez AI, gdy jest to właściwe
  • Wymagane jest uprawnienie do pracy w Stanach Zjednoczonych bez konieczności uzyskania obecnie ani w przyszłości sponsorowanego przez pracodawcę zezwolenia na pracę

Benefity

  • Możliwość otrzymania premii
  • Wynagrodzenie w formie udziałów
  • Świadczenia pracownicze

Powiązane oferty pracy

HR Ways - Hiring Tech Talent

Rekruter w Pakistanie (praca zdalna)

HR Ways - Hiring Tech Talent
11 – 50 Pracownicy
DoradztwoLogistykaTechnologie HR
PKPakistanZdalniePełny etatJuniorDyplom nie jest wymaganyWymagany Język: angielskiWymagany Język: urduRekrutacja

Rekrutuj kurierów, operatorów, pracowników magazynu i inne osoby w Pakistanie dla międzynarodowej firmy produkującej suplementy diety. Zdalnie prowadź sourcing, rozmowy kwalifikacyjne i wdrożenie nowych osób oraz codziennie aktualizuj dane dotyczące rekrutacji.

Otwórz