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Verily
Verily
1001 – 5000 Empleados
Patrocinador de visa H1BAtención sanitariaConsultoríaInteligencia artificial
Verily es una empresa de salud de precisión nativa de la inteligencia artificial que trabaja en los ámbitos de la atención sanitaria, la investigación clínica y la inteligencia artificial. Su software y sus modelos permiten ofrecer una atención más predictiva y personalizada mediante herramientas como Verily Me, flujos de trabajo para profesionales clínicos y soluciones de atención que ayudan a involucrar a los miembros y orientar sus objetivos de salud. Verily también desarrolla productos de investigación que organizan y estandarizan datos clínicos y del mundo real multimodales en formatos nativos de FHIR, ayudando a los equipos a avanzar en los ensayos clínicos y generar conocimientos. La empresa desarrolla sus soluciones con un enfoque en la seguridad clínica y normativa, incluso para la atención y los flujos de trabajo de investigación habilitados por inteligencia artificial.
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Empleos de la empresa

Bioestadístico sénior – Investigación clínica

Liderar el diseño y análisis estadístico de estudios para los productos de salud de precisión basados en IA de Verily. Generar evidencia clínica y del mundo real durante todo el ciclo de vida del producto.

USEstados UnidosCACaliforniaMAMassachusettsNCCarolina del NorteTXTexas
130.000 $ – 196.000 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésInvestigación clínica
Python

Descripción

  • Proporcionar liderazgo estadístico y en el diseño de estudios desde la evaluación de viabilidad y preclínica hasta la validación clínica y la monitorización poscomercialización
  • Dirigir la planificación y el análisis estadístico en cada etapa del ciclo de vida del producto
  • Colaborar con los equipos médicos, de producto, ingeniería, ciencia de datos, asuntos regulatorios y operaciones para establecer objetivos de estudio, estimandos, estrategias analíticas y criterios de decisión
  • Analizar datos clínicos, experimentales, observacionales, del mundo real y operativos para producir evidencia clara e interpretable
  • Evaluar la calidad de los datos, el sesgo, los datos faltantes, la generalización, el rendimiento de los modelos y otros factores que influyen en las conclusiones de los estudios
  • Presentar diseños de estudio, supuestos, hallazgos, limitaciones y recomendaciones en protocolos, informes, presentaciones, paneles de control y foros interfuncionales
  • Señalar amenazas a la integridad científica, la generalización, la interpretación regulatoria y las decisiones de producto, y recomendar enfoques prácticos que equilibren el rigor, la viabilidad y los plazos

Requisitos

  • Máster o título superior en bioestadística, estadística, epidemiología, ciencia de datos, bioinformática, informática biomédica u otra disciplina cuantitativa relacionada
  • Al menos cinco años aplicando métodos estadísticos a investigaciones clínicas, biomédicas, de tecnología sanitaria, dispositivos médicos, farmacéuticas, diagnósticas o de ciencias de la vida
  • Capacidad demostrada para diseñar y analizar estudios observacionales, estudios clínicos intervencionistas y estudios de datos del mundo real para generar evidencia o tomar decisiones de producto
  • Dominio de R o Python para analizar conjuntos de datos complejos de ciencias de la vida, biomedicina o atención sanitaria
  • Experiencia generando evidencia para pruebas diagnósticas, dispositivos médicos, salud digital o productos clínicos basados en IA/ML
  • Experiencia trabajando con productos en entornos sanitarios regulados, incluidas presentaciones ante la FDA u otras autoridades sanitarias
  • Experiencia utilizando diversas fuentes de datos sanitarios, como historias clínicas electrónicas, reclamaciones, registros, datos generados por dispositivos, sensores, imágenes, resultados de laboratorio o resultados comunicados por pacientes
  • Experiencia práctica utilizando datos de productos digitales como fuente principal de evidencia, incluido el tratamiento de datos faltantes y errores de medición, así como métodos adecuados para medidas digitales continuas
  • Experiencia redactando protocolos de estudio, planes de análisis estadístico, informes técnicos y análisis listos para publicación
  • Conocimientos de métodos bayesianos, diseños de ensayos adaptativos o inferencia causal para estudios observacionales y de datos del mundo real
  • Experiencia con prácticas de investigación reproducible, Git o sistemas de control de versiones comparables y herramientas modernas de programación, incluidas herramientas de desarrollo asistido por IA cuando corresponda
  • Debe estar autorizado para trabajar en Estados Unidos sin requerir ahora ni en el futuro autorización laboral patrocinada por el empleador

Beneficios

  • Oportunidad de bonificación
  • Compensación en acciones
  • Beneficios para empleados

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RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de sistemas
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Orienta a los equipos de análisis de atención médica en la definición de estrategias de datos y la entrega de activos de datos. Coordina las escalaciones de las partes interesadas y brinda soporte a aplicaciones de bases de datos, incluidas las operaciones con archivos VSAM.

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Apoya las admisiones y la formación en profesiones de la salud en la Universidad de Arkansas para las Ciencias Médicas, coordinando horarios, compras, administración docente y servicios estudiantiles. Colabora en la gestión de las operaciones del departamento en programas de formación sanitaria de Arkansas.

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HíbridoTiempo parcialJuniorIntermedioIdioma Obligatorio: inglésIdioma Obligatorio: neerlandésAsistente administrativo

Puesto a tiempo parcial para gestionar facturas, pagos y conciliaciones en la plataforma de subastas digitales de Troostwijk Auctions. Apoya los cierres mensuales y anuales como parte de un equipo híbrido en Ámsterdam.

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