Verily ni kampuni ya afya ya usahihi inayotumia AI kama msingi, inayofanya kazi katika huduma za afya, utafiti wa kitabibu na akili bandia. Programu na miundo yake husaidia kutoa huduma inayoweza kutabirika zaidi na iliyobinafsishwa kupitia zana kama Verily Me, taratibu za kazi za wahudumu wa afya na suluhisho za huduma zinazosaidia kuwashirikisha wanachama na kuwaelekeza kufikia malengo ya afya. Verily pia hutengeneza bidhaa za utafiti zinazopanga na kusanifisha data ya kitabibu ya aina nyingi pamoja na data ya ulimwengu halisi katika miundo asilia ya FHIR, na hivyo kusaidia timu kuendeleza majaribio ya kitabibu na kupata maarifa. Kampuni hiyo hujenga bidhaa zake kwa kuzingatia usalama wa kitabibu na wa udhibiti, ikiwemo kwa taratibu za kazi za huduma na utafiti zinazotumia AI.
Mtaalamu Mkuu wa Takwimu za Afya – Utafiti wa Kliniki
Kuongoza usanifu na uchanganuzi wa tafiti za kitakwimu kwa bidhaa za Verily za afya ya usahihi zinazoendeshwa na AI. Kuzalisha ushahidi wa kliniki na wa ulimwengu halisi katika mzunguko mzima wa maisha ya bidhaa.
Maelezo
- Kutoa uongozi wa kitakwimu na usanifu wa tafiti kuanzia tathmini ya uwezekano na tathmini za kabla ya kliniki hadi uthibitishaji wa kliniki na ufuatiliaji baada ya bidhaa kuuzwa
- Kuongoza upangaji na uchanganuzi wa kitakwimu katika kila hatua ya mzunguko wa maisha ya bidhaa
- Kushirikiana na timu za matibabu, bidhaa, uhandisi, sayansi ya data, udhibiti, na uendeshaji ili kuweka malengo ya utafiti, estimand, mikakati ya uchanganuzi, na vigezo vya maamuzi
- Kuchanganua data za kliniki, majaribio, uchunguzi, ulimwengu halisi, na uendeshaji ili kutoa ushahidi ulio wazi na unaoweza kufasiriwa
- Kutathmini ubora wa data, upendeleo, data inayokosekana, uwezo wa jumla, utendaji wa modeli, na mambo mengine yanayoathiri hitimisho la utafiti
- Kuwasilisha usanifu wa tafiti, dhana, matokeo, vikwazo, na mapendekezo katika itifaki, ripoti, mawasilisho, dashibodi, na vikao vya timu mbalimbali
- Kubainisha vitisho kwa uadilifu wa kisayansi, uwezo wa jumla, tafsiri ya udhibiti, na maamuzi ya bidhaa huku ukipendekeza mbinu za vitendo zinazosawazisha umakini, uwezekano, na ratiba
Mahitaji
- Shahada ya uzamili au zaidi katika biostatistiki, takwimu, epidemiolojia, sayansi ya data, bioinformatiki, informatiksi ya biomedical, au taaluma nyingine inayohusiana ya kiasi
- Angalau miaka mitano ya kutumia mbinu za kitakwimu katika utafiti wa kliniki, biomedical, teknolojia ya afya, vifaa vya matibabu, dawa, uchunguzi, au sayansi ya maisha
- Uwezo uliothibitishwa wa kubuni na kuchanganua tafiti za uchunguzi, tafiti za kliniki zenye uingiliaji, na tafiti za data za ulimwengu halisi kwa ajili ya kuzalisha ushahidi au kufanya maamuzi ya bidhaa
- Uwezo wa kutumia R na/au Python kuchanganua seti changamano za data za sayansi ya maisha, biomedical, au afya
- Uzoefu wa kuzalisha ushahidi kwa uchunguzi wa magonjwa, vifaa vya matibabu, afya ya kidijitali, au bidhaa za kliniki zinazowezeshwa na AI/ML
- Uzoefu wa kufanya kazi na bidhaa katika mazingira ya huduma za afya yanayodhibitiwa, ikiwemo mawasilisho kwa FDA au mamlaka nyingine za afya
- Uzoefu wa kutumia vyanzo mbalimbali vya data za afya kama vile EHR, madai, rejista, data inayozalishwa na vifaa, vihisi, picha za kitabibu, matokeo ya maabara, au matokeo yaliyoripotiwa na wagonjwa
- Uzoefu wa vitendo wa kutumia data ya bidhaa za kidijitali kama chanzo kikuu cha ushahidi, ikiwemo kushughulikia data inayokosekana, hitilafu za vipimo, na mbinu zinazofaa kwa vipimo vya kidijitali vinavyoendelea
- Uzoefu wa kuandika itifaki za tafiti, mipango ya uchanganuzi wa kitakwimu, ripoti za kiufundi, na uchanganuzi ulio tayari kuchapishwa
- Ujuzi wa mbinu za Bayesian, miundo ya majaribio inayobadilika, au uelekezaji wa kisababishi kwa tafiti za data za uchunguzi na ulimwengu halisi
- Uzoefu wa kutumia mbinu za utafiti zinazoweza kurudiwa, Git au udhibiti wa matoleo unaolingana, na zana za kisasa za uandishi wa msimbo, ikiwemo zana za maendeleo zinazosaidiwa na AI inapofaa
- Lazima uwe na ruhusa ya kufanya kazi nchini Marekani bila kuhitaji idhini ya kufanya kazi inayodhaminiwa na mwajiri sasa au baadaye
Manufaa
- Fursa ya bonasi
- Fidia ya hisa
- Manufaa ya mfanyakazi