„Verily“ yra dirbtiniu intelektu pagrįsta tiksliosios sveikatos bendrovė, veikianti sveikatos priežiūros, klinikinių tyrimų ir dirbtinio intelekto srityse. Jos programinė įranga ir modeliai padeda užtikrinti labiau prognozuojamą ir individualizuotą priežiūrą, pasitelkiant tokius įrankius kaip „Verily Me“, klinikų specialistų darbo procesus ir priežiūros sprendimus, padedančius įtraukti narius bei siekti sveikatos tikslų. „Verily“ taip pat kuria tyrimų produktus, kurie tvarko ir standartizuoja daugiarūšius klinikinius ir realaus pasaulio duomenis FHIR formatais, taip padėdami komandoms plėtoti klinikinius tyrimus ir gauti įžvalgų. Bendrovė savo sprendimus kuria daug dėmesio skirdama klinikiniam ir reguliaciniam saugumui, įskaitant dirbtiniu intelektu grindžiamus priežiūros ir tyrimų darbo procesus.
Vyresnysis biostatistikas – klinikiniai tyrimai
Vadovauk statistiniam tyrimų planavimui ir analizei „Verily“ dirbtiniu intelektu grindžiamuose precizinės sveikatos produktuose. Kurk klinikinius ir realaus pasaulio įrodymus visame produkto gyvavimo cikle.
Aprašymas
- Vadovauk statistikai ir tyrimų planavimui nuo įgyvendinamumo bei ikiklinikinio vertinimo iki klinikinio patvirtinimo ir stebėsenos po pateikimo į rinką
- Vadovauk statistiniam planavimui ir analizei kiekviename produkto gyvavimo ciklo etape
- Bendradarbiauk su medicinos, produktų, inžinerijos, duomenų mokslo, reguliavimo ir veiklos komandomis, kad nustatytum tyrimo tikslus, estimandus, analizės strategijas ir sprendimų kriterijus
- Analizuok klinikinius, eksperimentinius, stebėjimo, realaus pasaulio ir veiklos duomenis, kad gautum aiškius ir interpretuojamus įrodymus
- Vertink duomenų kokybę, šališkumą, trūkstamus duomenis, apibendrinamumą, modelio našumą ir kitus veiksnius, darančius įtaką tyrimo išvadoms
- Pristatyk tyrimų planus, prielaidas, rezultatus, apribojimus ir rekomendacijas protokoluose, ataskaitose, pristatymuose, valdymo skydeliuose ir tarpdisciplininiuose forumuose
- Nurodyk grėsmes moksliniam vientisumui, apibendrinamumui, reguliaciniam aiškinimui ir produktų sprendimams, kartu rekomenduodamas praktinius metodus, derinančius griežtumą, įgyvendinamumą ir terminus
Reikalavimai
- Biostatistikos, statistikos, epidemiologijos, duomenų mokslo, bioinformatikos, biomedicininės informatikos ar susijusios kiekybinės srities magistro arba aukštesnis laipsnis
- Ne mažesnė kaip penkerių metų statistinių metodų taikymo klinikiniuose, biomedicininiuose, sveikatos technologijų, medicinos prietaisų, farmacijos, diagnostikos ar gyvybės mokslų tyrimuose patirtis
- Įrodyti gebėjimai kurti ir analizuoti stebėjimo tyrimus, intervencinius klinikinius tyrimus ir realaus pasaulio duomenų tyrimus įrodymams gauti ar produktų sprendimams priimti
- Gebėjimas dirbti su R ir (arba) Python analizuojant sudėtingus gyvybės mokslų, biomedicinos ar sveikatos priežiūros duomenų rinkinius
- Patirtis kuriant įrodymus diagnostikai, medicinos prietaisams, skaitmeninei sveikatai ar klinikiniams produktams, kuriuose naudojamas dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis
- Patirtis dirbant su produktais reguliuojamoje sveikatos priežiūros aplinkoje, įskaitant paraiškų teikimą FDA ar kitoms sveikatos priežiūros institucijoms
- Patirtis naudojant įvairius sveikatos priežiūros duomenų šaltinius, tokius kaip elektroninės sveikatos istorijos, draudimo išmokų duomenys, registrai, prietaisų generuojami duomenys, jutikliai, vaizdai, laboratorinių tyrimų rezultatai ar pacientų pateikiami duomenys
- Praktinė patirtis naudojant skaitmeninių produktų duomenis kaip pirminį įrodymų šaltinį, įskaitant trūkstamų duomenų ir matavimo paklaidų valdymą bei nuolatiniams skaitmeniniams matams tinkamų metodų taikymą
- Patirtis rengiant tyrimų protokolus, statistinės analizės planus, technines ataskaitas ir publikavimui parengtas analizes
- Bajeso metodų, adaptyviųjų tyrimų planų arba priežastinio išvedimo taikant stebėjimo ir realaus pasaulio duomenų tyrimus išmanymas
- Patirtis taikant atkuriamų tyrimų praktiką, naudojant Git ar panašią versijų kontrolę ir šiuolaikinius programavimo įrankius, įskaitant dirbtinio intelekto padedamus kūrimo įrankius, kai tai tikslinga
- Privalai turėti teisę dirbti Jungtinėse Valstijose ir dabar bei ateityje nereikalauti darbdavio remiamos teisės dirbti
Privalumai
- Premijos galimybė
- Akcijų kompensacija
- Darbuotojų išmokos