Verily

1,001 – 5,000 직원

Verily는 의료, 임상 연구, 인공지능 전반에서 활동하는 AI 네이티브 정밀 건강 기업입니다. Verily의 소프트웨어와 모델은 Verily Me, 임상 워크플로, 회원의 참여를 높이고 건강 목표 달성을 지원하는 케어 솔루션 등의 도구를 통해 더욱 예측 가능하고 개인화된 의료 서비스를 뒷받침합니다. 또한 FHIR 네이티브 형식으로 다중 모달 임상 데이터와 실제 임상 데이터를 정리하고 표준화하는 연구 제품을 개발하여 임상시험의 발전과 인사이트 도출을 지원합니다. AI 기반 케어 및 연구 워크플로를 포함해 임상 및 규제 측면의 안전성을 중점적으로 고려하여 제품을 개발합니다.

기업 채용공고

선임 생물통계학자—임상 연구

Verily의 AI 기반 정밀 건강 제품을 위한 통계적 연구 설계와 분석을 주도합니다. 제품 수명 주기 전반에 걸쳐 임상 및 실제 데이터 근거를 생성합니다.

4일 전

$130,000 – $196,000 / 년

하이브리드 풀타임 시니어 필수 언어: 영어 임상 연구

Python

설명

타당성 평가와 전임상 평가부터 임상 검증 및 시판 후 모니터링까지 통계 및 연구 설계를 주도
제품 수명 주기의 각 단계에서 통계 계획과 분석을 지휘
의료, 제품, 엔지니어링, 데이터 과학, 규제 및 운영 팀과 협력하여 연구 목표, 추정 대상, 분석 전략 및 의사결정 기준을 수립
임상, 실험, 관찰, 실제 데이터 및 운영 데이터를 분석하여 명확하고 해석 가능한 근거를 생성
연구 결론에 영향을 미치는 데이터 품질, 편향, 결측, 일반화 가능성, 모델 성능 및 기타 요인을 평가
프로토콜, 보고서, 프레젠테이션, 대시보드 및 부서 간 회의에서 연구 설계, 가정, 결과, 한계 및 권고 사항을 제시
과학적 진실성, 일반화 가능성, 규제 해석 및 제품 의사결정에 대한 위협을 파악하고 엄밀성, 실행 가능성 및 일정을 균형 있게 고려한 실용적 접근 방식을 제안

지원 자격

생물통계학, 통계학, 역학, 데이터 과학, 생물정보학, 생물의학 정보학 또는 관련 정량 분야의 석사 학위 이상
임상, 생물의학, 헬스테크, 의료기기, 제약, 진단 또는 생명과학 연구에 통계 방법을 적용한 경력 5년 이상
근거 생성 또는 제품 의사결정을 위해 관찰 연구, 중재 임상 연구 및 실제 데이터 연구를 설계하고 분석한 역량
복잡한 생명과학, 생물의학 또는 의료 데이터 세트를 분석할 수 있는 R 및/또는 Python 숙련도
진단, 의료기기, 디지털 헬스 또는 AI/ML 기반 임상 제품의 근거 생성 경험
FDA 또는 기타 보건 당국 제출을 포함하여 규제 대상 의료 환경의 제품을 다룬 경험
EHR, 청구 데이터, 레지스트리, 기기 생성 데이터, 센서, 영상, 검사 결과 또는 환자 보고 결과 등 다양한 의료 데이터 소스를 활용한 경험
디지털 제품 데이터를 주요 근거 출처로 활용한 실무 경험. 결측, 측정 오류 및 연속형 디지털 측정에 적합한 방법에 대한 대응을 포함
연구 프로토콜, 통계 분석 계획, 기술 보고서 및 출판 가능한 분석 결과를 작성한 경험
베이지안 방법, 적응형 시험 설계 또는 관찰 연구와 실제 데이터 연구를 위한 인과 추론에 대한 지식
재현 가능한 연구 관행, Git 또는 이에 준하는 버전 관리 및 최신 코딩 도구 사용 경험. 필요할 때 AI 지원 개발 도구를 활용할 수 있어야 함
현재 또는 향후 고용주의 취업 허가 후원 없이 미국에서 근무할 수 있는 자격