
Verily একটি AI-নেটিভ প্রিসিশন হেলথ কোম্পানি, যা স্বাস্থ্যসেবা, ক্লিনিক্যাল গবেষণা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে কাজ করে। এর সফটওয়্যার ও মডেল Verily Me, চিকিৎসকদের কর্মপ্রবাহ এবং এমন যত্নসমাধানের মতো সরঞ্জামের মাধ্যমে আরও পূর্বানুমানভিত্তিক ও ব্যক্তিকেন্দ্রিক যত্নে সহায়তা করে, যা সদস্যদের সম্পৃক্ত করতে এবং স্বাস্থ্যলক্ষ্য নির্ধারণে দিকনির্দেশ দিতে সাহায্য করে। Verily এমন গবেষণাপণ্যও তৈরি করে, যা বহুমাত্রিক ক্লিনিক্যাল ও বাস্তবজগতের ডেটাকে FHIR-নেটিভ ফরম্যাটে সংগঠিত ও মানসম্মত করে। এর ফলে দলগুলো ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল এগিয়ে নিতে এবং অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করতে পারে। AI-সক্ষম যত্ন ও গবেষণার কর্মপ্রবাহসহ ক্লিনিক্যাল এবং নিয়ন্ত্রক নিরাপত্তার ওপর গুরুত্ব দিয়ে কোম্পানিটি তার পণ্য তৈরি করে।
সিনিয়র বায়োস্ট্যাটিস্টিশিয়ান – ক্লিনিক্যাল গবেষণা
Verily-এর AI-সক্ষম নির্ভুল স্বাস্থ্যপণ্যগুলোর জন্য পরিসংখ্যানগত গবেষণা নকশা ও বিশ্লেষণে নেতৃত্ব দিন। পণ্যের পুরো জীবনচক্রজুড়ে ক্লিনিক্যাল ও বাস্তবজগতের প্রমাণ তৈরি করুন।
বিবরণ
- সম্ভাব্যতা যাচাই ও প্রাক-ক্লিনিক্যাল মূল্যায়ন থেকে ক্লিনিক্যাল বৈধতা যাচাই এবং বাজার-পরবর্তী পর্যবেক্ষণ পর্যন্ত পরিসংখ্যান ও গবেষণা-নকশায় নেতৃত্ব দিন
- পণ্যের জীবনচক্রের প্রতিটি পর্যায়ে পরিসংখ্যানগত পরিকল্পনা ও বিশ্লেষণ পরিচালনা করুন
- চিকিৎসা, পণ্য, প্রকৌশল, ডেটা সায়েন্স, নিয়ন্ত্রক ও কার্যক্রম দলের সঙ্গে সহযোগিতা করে গবেষণার উদ্দেশ্য, এস্টিম্যান্ড, বিশ্লেষণ কৌশল ও সিদ্ধান্তের মানদণ্ড নির্ধারণ করুন
- স্পষ্ট ও ব্যাখ্যাযোগ্য প্রমাণ তৈরি করতে ক্লিনিক্যাল, পরীক্ষামূলক, পর্যবেক্ষণমূলক, বাস্তবজগতের ও কার্যক্রমসংক্রান্ত ডেটা বিশ্লেষণ করুন
- গবেষণার সিদ্ধান্তকে প্রভাবিতকারী ডেটার গুণমান, পক্ষপাত, অনুপস্থিতি, সাধারণীকরণযোগ্যতা, মডেলের কর্মক্ষমতা ও অন্যান্য বিষয় মূল্যায়ন করুন
- প্রোটোকল, প্রতিবেদন, উপস্থাপনা, ড্যাশবোর্ড ও আন্তঃবিভাগীয় ফোরামে গবেষণার নকশা, অনুমান, ফলাফল, সীমাবদ্ধতা ও সুপারিশ উপস্থাপন করুন
- বৈজ্ঞানিক অখণ্ডতা, সাধারণীকরণযোগ্যতা, নিয়ন্ত্রক ব্যাখ্যা ও পণ্যসংক্রান্ত সিদ্ধান্তের জন্য হুমকি চিহ্নিত করুন এবং কঠোরতা, বাস্তবায়নযোগ্যতা ও সময়সীমার মধ্যে ভারসাম্য রাখে এমন বাস্তবসম্মত পদ্ধতি সুপারিশ করুন
প্রয়োজনীয়তা
- বায়োস্ট্যাটিস্টিক্স, পরিসংখ্যান, এপিডেমিওলজি, ডেটা সায়েন্স, বায়োইনফরমেটিক্স, বায়োমেডিক্যাল ইনফরমেটিক্স বা সংশ্লিষ্ট পরিমাণগত বিষয়ে মাস্টার্স বা উচ্চতর ডিগ্রি
- ক্লিনিক্যাল, বায়োমেডিক্যাল, স্বাস্থ্য প্রযুক্তি, মেডিক্যাল ডিভাইস, ফার্মাসিউটিক্যাল, ডায়াগনস্টিকস বা জীবনবিজ্ঞান গবেষণায় পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি প্রয়োগের কমপক্ষে পাঁচ বছরের অভিজ্ঞতা
- প্রমাণ তৈরি বা পণ্যসংক্রান্ত সিদ্ধান্তের জন্য পর্যবেক্ষণমূলক গবেষণা, হস্তক্ষেপমূলক ক্লিনিক্যাল গবেষণা ও বাস্তবজগতের ডেটা গবেষণা নকশা ও বিশ্লেষণের প্রমাণিত সক্ষমতা
- জটিল জীবনবিজ্ঞান, বায়োমেডিক্যাল বা স্বাস্থ্যসেবা ডেটাসেট বিশ্লেষণে R এবং/অথবা Python-এ দক্ষতা
- ডায়াগনস্টিকস, মেডিক্যাল ডিভাইস, ডিজিটাল হেলথ বা AI/ML-সক্ষম ক্লিনিক্যাল পণ্যের জন্য প্রমাণ তৈরির অভিজ্ঞতা
- নিয়ন্ত্রিত স্বাস্থ্যসেবা পরিবেশে পণ্য নিয়ে কাজের অভিজ্ঞতা, যার মধ্যে FDA বা অন্যান্য স্বাস্থ্য কর্তৃপক্ষের কাছে জমা দেওয়া অন্তর্ভুক্ত
- EHR, ক্লেমস, রেজিস্ট্রি, ডিভাইস-উৎপন্ন ডেটা, সেন্সর, ইমেজিং, ল্যাবরেটরি ফলাফল বা রোগী-প্রতিবেদিত ফলাফলের মতো বিভিন্ন স্বাস্থ্যসেবা ডেটা উৎস ব্যবহারের অভিজ্ঞতা
- প্রাথমিক প্রমাণের উৎস হিসেবে ডিজিটাল পণ্যের ডেটা ব্যবহারের বাস্তব অভিজ্ঞতা, যার মধ্যে অনুপস্থিতি, পরিমাপজনিত ত্রুটি ও অবিচ্ছিন্ন ডিজিটাল পরিমাপের উপযোগী পদ্ধতি মোকাবিলা অন্তর্ভুক্ত
- গবেষণা প্রোটোকল, পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ পরিকল্পনা, কারিগরি প্রতিবেদন ও প্রকাশনার উপযোগী বিশ্লেষণ লেখার অভিজ্ঞতা
- পর্যবেক্ষণমূলক ও বাস্তবজগতের ডেটা গবেষণায় বেয়েসীয় পদ্ধতি, অভিযোজিত ট্রায়াল নকশা বা কারণগত অনুমানের জ্ঞান
- পুনরুৎপাদনযোগ্য গবেষণা পদ্ধতি, Git বা তুলনীয় সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ এবং আধুনিক কোডিং টুল ব্যবহারের অভিজ্ঞতা; উপযুক্ত ক্ষেত্রে AI-সহায়িত ডেভেলপমেন্ট টুলও অন্তর্ভুক্ত
- বর্তমানে বা ভবিষ্যতে নিয়োগকর্তার স্পনসর করা ওয়ার্ক অথরাইজেশনের প্রয়োজন ছাড়াই যুক্তরাষ্ট্রে কাজের অনুমোদন থাকতে হবে
সুবিধাসমূহ
- বোনাসের সুযোগ
- ইকুইটি ক্ষতিপূরণ
- কর্মচারী সুবিধা